Лицо и цифровая сетка © Generated by AI (DALL·E 3 by OpenAI) is licensed under Free for commercial use (OpenAI License) Юрий Манаков Опубликована сегодня в 15:30 Материалы будущего будут создаваться не руками, а алгоритмами Физики создали нейросеть для ускоренного поиска новых двумерных материалов Учёные из Московского физико-технического института (МФТИ) представили алгоритм на основе искусственного интеллекта, который способен в десятки раз ускорить разработку новых двумерных материалов. Исследование опубликовано в международном журнале NPJ Computational Materials и уже вызвало интерес у мирового научного сообщества. Искусственный интеллект для открытий в физике Разработанный специалистами МФТИ алгоритм позволяет моделировать и прогнозировать свойства новых соединений, используя машинное обучение. По сути, это нейросеть, обученная физике твёрдого тела, которая способна заменять традиционные вычисления, требующие сотен часов работы суперкомпьютеров. "Мы обучили нейросеть понимать, как ведут себя атомы на поверхности и в слоях материала. Это позволило резко сократить время расчётов без потери точности", — объяснили в пресс-службе МФТИ. Главное преимущество нового подхода — скорость и точность. Если раньше создание одного потенциального образца занимало недели, теперь его можно просчитать за несколько часов. Что такое двумерные материалы Двумерные (2D) материалы — это вещества, атомы которых образуют слой толщиной всего в один-два атома. Самый известный пример — графен, открытый в 2004 году и ставший началом целой эпохи в материаловедении. Такие структуры обладают уникальными физическими свойствами: они гибкие, прочные и обладают высокой проводимостью. На их основе уже создаются сверхтонкие процессоры, солнечные панели нового поколения и элементы квантовых компьютеров. Проверка нейросети: система Mo-S на сапфировой подложке Учёные протестировали работу алгоритма на примере соединения молибден-сера (Mo-S), нанесённого на сапфировую подложку (Al₂O₃). Это одна из классических систем для создания тонких полупроводниковых слоёв. "Наш ИИ успешно предсказал структуру и электронные свойства системы Mo-S/Al₂O₃, полностью совпавшие с данными, полученными в эксперименте", — рассказали авторы исследования. Такой результат подтвердил, что алгоритм способен самостоятельно анализировать взаимодействия атомов и подбирать оптимальные комбинации элементов для создания устойчивых структур. Таблица "Как нейросеть ускоряет открытие новых материалов" Этап исследования Source: https://www.ecosever.ru/news/59720.html