Треть технологических запросов в энергетике связаны с искусственным интеллектом Треть технологических запросов в энергетике связаны с искусственным интеллектом 2 часа назад © freepik.com Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть технологическим трендом и превратился в двигатель системных перемен энергетики. Об этом рассказал Антон Зубков, заместитель генерального директора АО «Росатом Инфраструктурные решения», член правления и исполнительный директор Ассоциации «Цифровая энергетика», выступая на панельной дискуссии «Технологическое лидерство в области ИИ» в рамках научно-практической конференции «Территория энергетического диалога». Рынок растёт — спрос на ИИ растёт быстрее Рынок ИИ в ТЭК ежегодно увеличивается на 20% и к 2030 году может превысить 23 млрд долларов, свидетельствуют данные, приведенные Международным энергетическим агентством. Показательна и следующая цифра: уже треть технологических запросов в энергетике принадлежат решениям на основе искусственного интеллекта. Потенциальная добавочная стоимость генеративных моделей оценивается в 240 млрд долларов в год. По мнению Зубкова, это не просто прогноз, а сигнал к действию: уже сегодня необходимы экспертиза, стандарты и дискуссионные площадки по обмену опытом. От рутины к автономным решениям Сейчас нейросети берут на себя работу, которая раньше требовала значительных трудозатрат: автоматическое формирование отчетов; оцифровка архивов технической документации; написание вспомогательного программного кода. Также искусственный интеллект берет на себя значительную долю задач в сфере диагностики: обрабатывает фотографии дронов, создаёт 3D-модели оборудования и увеличивает эффективность обучения специалистов с помощью иммерсивных симуляций. Управление сетями нового поколения Особое внимание эксперт уделил применению ИИ в управлении сложными энергосистемами. Сбор и анализ данных с тысяч датчиков позволяют: определять будущие перегрузки и узкие места; предсказывать возможные аварии; мгновенная перенастройка режимов при возникновении инцидентов. Это существенно сокращает длительность отключений электроэнергии и повышает общую надёжность энергоснабжения. ВИЭ и традиционные электростанции — вместе в эпоху ИИ Даже классические электростанции получают выгоду от внедрения алгоритмов. ИИ оптимизирует режимы горения и температурные параметры, что позволяет экономить расход топлива и выбросы CO2.Для возобновляемых источников энергии (ВИЭ) точные прогнозы выработки солнечной и ветровой энергии делают их более предсказуемыми, сокращают балансирующие затраты и повышают инвестиционную привлекательность. Безопасность — не потом, а прямо сейчас Несмотря на все преимущества, ИИ несёт в себе новые риски: ошибки в моделях, уязвимости в программном обеспечении и возможность злонамеренного воздействия. Поэтому, как считает Зубков, нужно задумываться не только о возможностях, которые дает ИИ, но и что делать, если он выйдет из строя или его взломают хакеры. Он отметил, что о безопасности необходимо позаботиться заранее, встроив соответствующие предохранители в архитектуру решений с самого начала — на физическом, кибернетическом и эксплуатационном уровнях. Путь к успешному внедрению Для масштабирования ИИ-решений компаниям следует сосредоточиться на: сборе качественных данных; развитии сети датчиков и создании цифровых двойников; подготовке «гибридных» специалистов, у которых имеются знания как в области энергетики, так и в машинном обучении. Ассоциация «Цифровая энергетика» уже запустила программы обучения кибербезопасности ИИ-систем. До конца года планируется выпустить две первые группы участников. Больше новостей по безопасности в ТЭК читайте по ссылке . Был ли вам полезен данный материал? Source: https://ru-bezh.ru/kompanii-i-ryinki/news/25/10/18/tret-tehnologicheskih-zaprosov-v-energetike-svyazany-s-iskusstve