Искусственный интеллект Машинное обучение * Стартап Extropic представил первую рабочую плату с собственным "термодинамическим" чипом, который должен ускорять и удешевлять вероятностные вычисления — класс задач, на котором сейчас тратится большой объем энергии при запуске генеративных моделей, симуляций и погодных расчетов. Extropic был основан "Беффом Джезосом" (Based Beff Jezos, он же Гийом Вердон), бывшим квантовым исследователем Google, который продвигает тезис: чтобы ИИ рос дальше, надо радикально снизить энергозатраты. Представленная новинка — это плата, где обычный программируемый контроллер (FPGA) управляет собственными чипами компании, а те уже отвечают за ускорение вычислений. Идея в том, что в современной электронике шум есть всегда — электроны чуть "дергаются", температура вносит флуктуации. Обычно его подавляют, но в расчетах, где нужно много раз сделать выборку из случайностей, этот шум можно использовать как "топливо" для вычислений — и это выходит дешевле, чем эмулировать то же самое на GPU. В компании утверждают, что такой подход дает выигрыш "на порядки" и в перспективе может удешевить целые классы ИИ-задач в тысячи раз — прежде всего диффузионные модели, байесовские методы и научные симуляторы. Фактически Extropic предлагает вынести самый прожорливый участок пайплайна на отдельный специализированный чип, а все остальное оставить в привычном цифровом стеке. Показанная сейчас плата — это ранний демонстратор, а не готовый конкурент GPU: ей нужна обвязка софтом и интеграция с ML-фреймворками, а реальные выигрыши пока показаны на синтетических задачах. Поэтому заявления про "в тысячи раз" пока скорее описывают потенциал архитектуры, чем текущий продукт. P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал " сбежавшая нейросеть ", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны. Теги: Source: https://habr.com/ru/news/961546/