Корпоративные новости Uber и NVIDIA объединяются для расширения сети роботакси по всему миру Сотрудничество позволит Uber со временем развернуть глобальный автопарк из 100000 автономных транспортных средств, начиная с 2027 года. Для этого будет создана фабрика данных, ускоренная платформой NVIDIA Cosmos, которая будет курировать и обрабатывать данные, необходимые для обучения автономных автомобилей. 29.10.2025 Главная / Корпоративные новости / Uber и NVIDIA объединяются для расширения сети роботакси по всему миру NVIDIA объявила о партнёрстве с Uber для масштабирования самой большой в мире сети автономных автомобилей класса L4. Партнёры будут использовать новую платформу разработки автономных транспортных средств NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 и программное обеспечение NVIDIA DRIVE AV. Сотрудничество позволит Uber со временем развернуть глобальный автопарк из 100000 автономных транспортных средств, начиная с 2027 года. Для этого будет создана фабрика данных, ускоренная платформой NVIDIA Cosmos, которая будет курировать и обрабатывать данные, необходимые для обучения автономных автомобилей. NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 позволяет производителям создавать автомобили, оснащённые проверенным оборудованием и сенсорами, совместимыми с любым программным обеспечением для автономного вождения, обеспечивая единое безопасное и масштабируемое решение для AI-мобильности. Uber объединяет водителей и автономные автомобили в единую сеть, что позволяет плавно интегрировать традиционный сервис такси в роботакси будущего. Рост экосистемы L4 К NVIDIA и Uber уже присоединились ведущие автопроизводители и компании: Stellantis, Lucid, Mercedes-Benz, а также Volvo Autonomous Solutions и Aurora. Они используют платформу DRIVE для создания и интеграции автономных автомобилей и грузовиков. Технологии Hyperion 10 два компьютера DRIVE AGX Thor (архитектура Blackwell) мультимодальный сенсорный набор: 14 HD-камер, 9 радаров, 1 лидар и 12 ультразвуковых датчиков операционную систему DriveOS Hyperion 10 поддерживает обновления «по воздуху», обеспечивая постоянное улучшение автопарков без физической замены оборудования. Генеративный AI и фундаментальные модели Подход NVIDIA к автономному вождению использует фундаментальные AI-модели, большие языковые модели и генеративный AI. Новые VLA-модели (vision-language-action) позволяют автономным автомобилям понимать и реагировать на сложные дорожные ситуации с человеческим уровнем рассуждений. Source: https://itndaily.ru/2025/10/29/uber-i-nvidia-obedinyayutsya-dlya-rasshireniya-seti-robotaksi-po-vsemu-miru/