Технологии и медиа Стромов назвал «Алису AI» стратегическим направлением компании в области ИИ. По его словам, для всей компании ИИ стал «с отрывом крупнейшей инвестицией», но конкретных цифр он не назвал. По данным консолидированного отчета «Яндекса» за 2024 год, общие капитальные затраты (CAPEX) составили 124,6 млрд руб. против 84,2 млрд руб. годом ранее. Полноценный эффект от запуска «Алисы AI» для бизнеса, по мнению Стромова, может проявиться в следующем году. По итогам 2024 года «Яндекс» впервые раскрыл выручку направления, связанного с умными устройствами и «Алисой», она составила 46 млрд руб. при общей выручке 1,1 трлн руб. Главным источником доходов «Яндекса» остается сегмент «Поиск и портал» (поиск, браузер, геосервисы и др.). По итогам первого полугодия его выручка составила 229 млрд руб., или 30% от общего показателя. Что нужно для работы ИИ Сейчас IT-инфраструктура «Яндекса» в России включает более 150 тыс. серверов в своих дата-центрах с общим энергопотреблением свыше 200 МВт. По словам Стромова, под семейство моделей «Алиса AI» задействована существенная часть мощностей, при этом ИИ-агенты за счет длинного контекста «рассуждений» дополнительно увеличивают нагрузку на серверы: обучение и эксплуатация подобных моделей сравнимы с потреблением энергии небольшого города. Стромов пояснил, что IT-оборудование — значимая статья расходов, но компания пытается оптимизировать ИИ-модели на всех этапах: от архитектуры до инференса (inference — процесс реального использования модели после ее обучения). «Весь мир хвалится гигантизмом нейросетей, они становятся больше, больше, но в реальности в этом есть часть маркетинга. Модель начинает больше запоминать всякого ненужного: например, какая хэш-сумма числа 12? Это бесполезная информация. Модель может просто взять число 12, сгенерировать простой код, запустить его и посмотреть ответ. Но она запомнила, потратила параметры, веса и вычисления, чтобы это выучить», — рассуждает Стромов. По его словам, при разработке «Алисы AI» «Яндекс» пытался оптимизировать модель, чтобы оставлять ее размеры, вес и возможности только на когнитивную генерализацию (создание выводов на основе обучения), и чтобы она в случае необходимости обращалась за данными в сервисы «Поиск», «Карты» и т.д. Благодаря оптимизации когнитивных способностей и инференса, другим алгоритмам обучения стоимость «интеллекта» в рублях за год упала примерно в десять раз, сообщил Стромов. Валерий Стромов (Фото: Михаил Гребенщиков / РБК) Как развивают ИИ в мире По данным аналитического сервиса Statcounter на сентябрь 2025 года, лидером рынка ИИ-чат-ботов в мире на любых платформах является ChatGPT от OpenAI с долей 81,13%. Далее следуют Perplexity (10,82%), Microsoft Copilot (4,05%), Google Gemini (2,82%), Claude от Anthropic (0,99%) и DeepSeek (0,19%). Подписка на РБК Крупнейшие технологические компании в мире инвестируют сотни миллиардов долларов в создание дата-центров, закупку специализированных чипов и серверов, чтобы быстрее обучать свои LLM. Например, OpenAI только в этом году заключил сделки на сумму около $1 трлн на поставку вычислительных мощностей для своих нейросетей. При этом у компаний разный подход к тому, должен ли ИИ быть бесплатным: часть, в том числе OpenAI и Anthropic, продвигают платные подписки, другие — как Hugging Face и в целом open source сообщество — настаивают на свободном доступе. В итоге формируется гибридная стратегия, где большинство компаний совмещают бесплатные базовые версии с платными профессиональными уровнями. В «Яндексе», как рассказал Валерий Стромов, разделяют такую политику. О галлюцинациях, доверии и монетизации на рынке нейросетей — в блиц-интервью главы направления «Алисы» и умных устройств «Яндекса». «Количество галлюцинаций снижается» — В отчете за 2024 год «Яндекс» отмечал , что новые разработки ChatGPT и DeepSeek представляют угрозу для его бизнеса. Что именно вы считаете угрозой и насколько значительной? — Мы видим глобальных конкурентов. Это китайские, американские нейросети, часть из которых практически недоступны [российскому пользователю] — они закрыты либо имеют достаточно дорогостоящую подписку. [Упоминание в отчете] это вопрос юридических формулировок. «Яндекс» видит зарождение нового рынка и сильных конкурентов, которых надо победить. Думаю, что текущая скорость роста нейросети «Алиса AI» такая, что в ближайшее время мы будем далеко впереди конкурентов. Что такое лучший ИИ-продукт для пользователей? У пользователей очень много вопросов, проблем: на работе все время что-то меняется, кто-то меняет работу, [на новой] ничего не понимает, учеба очень сложная, в быту миллион вопросов, надо что-то найти, купить и т.д. На основе текущих замеров, экспертных, менеджерских, на реальных пользователях мы — это лучший доступный ИИ-продукт. Среди критериев были полнота, качество, правдивость ответов, помог ли ответ продвинуться или полностью решил вопрос. Анализировали и так называемые галлюцинации нейросетей (когда модели генерируют уверенные, но ложные или выдуманные ответы, которые не соответствуют реальности или данным, на которых они обучались. — РБК), а также «общий вайб», чтобы эмпатически модель была приятной: как она себя ведет, насколько у нее правильное и заботливое отношение к пользователю. Source: https://www.rbc.ru/technology_and_media/28/10/2025/68ffa3bc9a7947eb5a664902