Автор Константин Петров Фото из личного архива Олеси Храпуновой Международный эксперт по искусственному интеллекту рассказала IT-World, как ИИ формирует персонализированные рекомендации, и почему ИИ-агенты – это будущее информационных технологий. Искусственный интеллект сегодня становится одним из ключевых направлений развития технологий в мире. В этом году объем рынка ИИ достигнет $244,22 млрд, а еще через пять лет перешагнет триллионную отметку — такие данные приводятся в исследовании международной компании Statista. ИИ трансформирует бизнес, помогая компаниям автоматизировать рутину, персонализировать услуги и оптимизировать стратегии, но для этого нужны эксперты, способные внедрять инновации. С проблемой интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы сталкиваются даже большие корпорации. Эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения Олеся Храпунова уже несколько лет успешно применяет ИИ для решения реальных задач в бизнесе и науке, что помогает компаниям в разных отраслях быстрее реагировать на вызовы времени. Так, именно она разработала для всемирно известной косметической компании L’Oréal сервис, рекомендующий клиентам индивидуальный многоступенчатый уход за кожей с использованием искусственного интеллекта для персонализации предложений. Сегодня эта программа применяется на сайтах крупных брендов корпорации. А работая в компании Welocalize, Олеся реализовала проект с применением ИИ, повышающий качество перевода масштабных массивов данных на разные языки и уже пользующийся спросом у ведущих игроков технологического рынка. Олеся рассказала об эволюции технологии от инструмента к хорошему помощнику и ее влиянии на работу компаний и жизнь людей. ИИ в формировании спроса Искусственный интеллект способен не только на очевидные задачи, но и на выявление скрытой ценности в данных. Он может находить неожиданные связи между разными массивами информации, что позволяет создавать продукты, которые будут востребованы потребителями. ИИ становится инструментом для понимания рынка, что дает компаниям возможность формировать спрос, а не только реагировать на него. Данный инструмент широко использует, например, мировой лидер в индустрии красоты L’Oréal, где трудится целая команда экспертов, занимающихся разработкой стратегических технологических решений. Олеся Храпунова специализировалась на проекте по анализу beauty-трендов в социальных сетях. Эта работа позволяла компании понимать, какие тренды имеют шансы вырасти до больших, и заранее разрабатывать под них новые продукты или маркетинговые мероприятия. В ходе своей работы Олеся также создала алгоритм, который предлагал посетителям сайтов компании индивидуально подобранную косметику на основе анализа их кожи. Впервые персонализированные рекомендации стал составлять ИИ. «Искусственный интеллект позволил сократить время формирования персонализированных рекомендаций с нескольких недель до всего двух–трех дней, что повысило масштабируемость и скорость внедрения новых схем ухода, а также снизило затраты на их разработку», — поясняет специалист. Алгоритм будет запатентован, сейчас оформляются необходимые документы. Но и кроме него Олеся Храпунова предложила множество инновационных решений с использованием искусственного интеллекта. Одним из ее значимых достижений стал алгоритм сопоставления продуктов, ставший основой для системного подхода к анализу отзывов после выхода продукции на рынок. Инструмент значительно повысил прозрачность восприятия товаров и предоставил критически важную информацию для маркетинговых и исследовательских команд, что, в свою очередь, способствовало стратегическому планированию и разработке новых продуктов. ИИ в переводе и обработке языка ИИ проникает во все сферы человеческой деятельности. Он внедряется лингвистику. Сегодня Олеся Храпунова разрабатывает решения в области перевода и обработки естественного языка с применением ИИ в международной компании Welocalize, чьими переводами на 300 языков пользуются более 2000 крупных заказчиков с миллионами клиентов, как Amazon, Siemens, Spotify, Moderna и другие. Продукт AILQA, по словам разработчика, увеличил охват проверяемых переводов с 10% при ручной работе до 100% с передачей функции ИИ при тех же затратах. Решение стало одним из трех ключевых компонентов нового ИИ-предложения компании и стратегическим приоритетом для организации, а автор подала заявку на патент. Значимость разработки в индустрии и ее инновационность подчеркивает победа продукта в номинации “Решение года по распознаванию естественного языка” на международной премии AI Breakthrough Awards в 2025 году, которая отмечает лучшие компании, технологии и продукты на мировом рынке искусственного интеллекта. Также Олеся представила разработку на международной конференции AMTA, которая состоялась в конце сентября текущего года и была посвящена технологическим достижениям в области машинного перевода. Автор рассказала о том, как выйти за рамки традиционной оценки, которая обычно не учитывает конкретные требования клиентов — такие как специфический стиль или терминология. Она показала, как использует большие языковые модели, чтобы сделать оценку более целостной и учитывать реальные потребности индустрии, и как подобрать контекст, чтобы добиться наилучших результатов. «Есть такое понятие, как «инжиниринг контекста» — то есть выбор того, какую контекстуальную информацию дать большой языковой модели, чтобы она работала лучше, — поясняет Олеся. — Я поделилась своим подходом к инжинирингу контекста и рассказала, как это помогает получать более точные и релевантные оценки качества перевода». Source: https://www.it-world.ru/tech/rzjjipbsswgcsog0cwss8sgs4kcoows.html