ИЦ «Хелснет» выпустил отчет по рынку потребительской генетики: что ждет DTC-сегмент ДНК-тестов? 15.12.25, Пн, 16:44, Мск, ИЦ «Хелснет» выпустил отчет по рынку потребительской генетики — это попытка дать честный и разносторонний взгляд на отрасль, вокруг которой так много споров. Исследование содержит интервью с ведущими экспертами и описывает ключевые тренды, направления, игроков и перспективы развития рынка, пытаясь определить настоящее и будущее DTC-тестов в медицине. Отчет подготовлен совместно с компанией MyGenetics. Недавняя история эпичного провала 23andMe , пионера рынка персональной геномики , заставила крепко задуматься как над самим феноменом DTC-тестов, так и в целом — над судьбой рынка, который ежегодно растет на 24%. Сегодня мы наблюдаем очевидное смещение спроса от простого любопытства к осознанному и комплексному управлению здоровьем — развлекательную генеалогию вытесняют продвинутый ЗОЖ и превенция: от ДНК -анализа потребители хотят получать персонализированные рекомендации по питанию, спорту , подбору фармпрепаратов и проч. ЧИТАТЬ ОТЧЕТ Но насколько информативны такие тесты, какова их практическая польза и могут ли они уже сегодня применяться как инструмент здоровьесбережения? На все эти вопросы отвечает исследование. Это независимый обзор российского и мирового рынков, в котором авторы освещают историю становления отрасли, раскрывают ключевые цифры, локальные особенности развития DTC-генетики в разных странах , анализируют регуляторные сложности и популярные ниши — от фармакогенетики до тестов на скорость старения, а также дают слово экспертам — чтобы читатель мог получить разносторонний взгляд на проблему из первых рук. Фото: Freepik Ключевые выводы Объем мирового рынка потребительской генетики составил около $2,17 млрд в текущем году, а к 2034 достигнет $9,57 млрд. При этом в разных регионах динамика роста сильно различается, а ведущие локальные рынки – США и Европы – движутся в противоположных направлениях. Российский рынок активно растет на ~32% в год, консолидируясь вокруг 5-7 крупных игроков, которые генерируют 80% выручки. Его объем в 2024 году составил 5 млрд рублей . Техническая точность DTC-тестов превышает 99%, но высокая предсказательная сила имеется лишь для крайне небольшого числа редких моногенных заболеваний (например, муковисцидоз или гемофилия ). В отношении распространенных заболеваний (например, сердечно-сосудистых , сахарного диабета ) тесты отражают лишь полигенные риски — некую вероятность, которая складывается из сотен генетических вариантов, а, кроме того, зависит от образа жизни и ряда внешних факторов, поэтому интерпретация тестов сильно варьируется. Для того, чтобы DTC-тесты стали надежным прогностическим инструментом, нужна конвергенция технологий и мультиомиксные платформы аналитики данных ( генетика + метаболомика + микробиом + ИИ ), на базе которых будут формироваться персонализированные рекомендации. Пока накоплено недостаточно данных , чтобы использовать DTC-тесты в клинической практике для превенции многофакторных заболеваний. По ним предстоит накопить многомиллионные когорты, охватывающие разные этнические и возрастные группы, а формулы полигенных рисков должны пройти клиническую и проспективную валидацию. Слово — экспертам Анча Баранова, д.б.н., профессор Школы системной биологии Университета Джорджа Мейсона ( США ), главный научный сотрудник Медико-генетического научного центра РАН ( Москва ): Полигенные риски — это инструмент для исследователей, а не для медицины . Для отдельного человека смысл полигенных рисков минимален. Они отражают лишь общие тенденции, тогда как индивидуальные различия определяются редкими вариантами — настоящими мутациями, часто уникальными для конкретной семьи. Поэтому полигенные риски полезны для популяционных сравнений — например, чтобы сказать, что у эскимосов риск диабета выше, чем у карачаевцев. Это важно для здравоохранения , но не для конкретного пациента. В клинической практике главную роль играют именно редкие мутации. Дмитрий Веремеенко, специалист по Data Science в медицине , создатель IT -сервиса для продления жизни Nestarenie.Expert: Генетические тесты, предлагающие «подбор идеальной диеты», «индивидуальных тренировок» или «прогноз старения», — это не наука, а маркетинговый трюк. Научных оснований у таких тестов нет, и в серьёзной медицинской практике они не используются. Коммерческие генетические тесты, которые можно заказать в интернете , выглядят как технологии будущего, но на деле оказываются почти бесполезными. Один и тот же образец ДНК, отправленный в разные компании, даёт противоречивые результаты. Даже если в заключении указан повышенный риск болезни, врачи не могут использовать эти данные для постановки диагноза. А рекомендации, как правило, сводятся к банальным советам вроде «ешьте больше овощей». Валерий Полуновский, молекулярный биолог, генетик, руководитель отдела разработки ООО «Национальный Центр Генетических Исследований»: Уже сегодня на основе DTC-тестов можно давать разумные, безопасные персональные подсказки по питанию, режиму сна и нагрузкам, если они подкреплены наблюдением в динамике. Есть множество маркеров с высоким эффектом, которые помогают принимать бытовые решения — от выбора напитка в кофейне до формирования продуктовой корзины — с опорой на данные о непереносимостях и об особенностях детоксикации . По настоящему персонализированная профилактика — это связка генетики, микробиоты, биохимических показателей и данных носимых устройств в замкнутом цикле. Давид Казарян, генеральный директор Bioniq Россия и СНГ : Появляется все больше услуг, исследующих генетические маркеры, ассоциированные с чертами характера, спортивными способностями и рисками возрастных заболеваний. Здесь важно сохранять критическое мышление, так как влияние одного гена на такие комплексные признаки обычно крайне мало. Гораздо опаснее ложного результата — ложное его понимание: человек может проигнорировать реальные симптомы, списав все на «хорошую генетику», или, наоборот, впасть в фатализм и тревожность из-за условно повышенного риска. Рынок должен избавиться от спекуляций. Каждая рекомендация должна быть подкреплена клинически доказанной причинно-следственной связью, а не просто статистической ассоциацией. Ткачева Ольга, президент Российской ассоциации геронтологов и гериатров, главный внештатный специалист гериатр Минздрава России , заведующая кафедрой болезней старения ФДПО РНИМУ им. Н.И. Пирогова , чл.-корр. РАН, д.м.н., профессор: На сегодняшний день подобные тесты могут быть использованы как вспомогательный инструмент. Первые шаги к персонализации уже делаются, однако пока это чаще общие рекомендации вроде «избегайте молока при низкой активности лактазы». Чтобы получить действительно персональные протоколы, нужны крупные исследования и клинические валидации. К счастью, наука движется в эту сторону. Тем не менее, прямая рекомендация «пейте это, делайте то» на основании генома без учёта всех факторов пока преждевременна. По моему мнению, настоящая персонализация рекомендаций на основании ДНК- данных потребует ещё несколько лет накопления данных и совместной работы генетиков, врачей и цифровых плат форм. Карина Ким, медицинский генетик, к.м.н., автор методики расшифровки генетических тестов, основатель Школы интегративной генетики: Если говорить о технической точности тестов (качество чтения SNP), то ведущие компании обеспечивают точность свыше 99%. Но если речь о прогностической точности — то здесь всё сложнее. Гены, определяющие предрасположенность к многофакторным заболеваниям, работают не изолированно, а взаимодействуя, амплифицируя или нейтрализуя друг друга, а если добавить к этому еще влияние среды, питания, сна, микробиоты и уровня стресса, то становится понятно, что интерпретация может очень сильно отличаться от специалиста к специалисту, от пациента к пациенту. Андрей Варивода, председатель совета директоров ГК «ДИАКОН» , сопредседатель Комитета по инновациям ФЛМ: Сейчас много разных векторов развития использования геномных данных. Многие умы думают, что делать с собранной информацией и как ее можно качественно применить на благо человечества. Сейчас мы видим, что масштабные проекты персонализированных рекомендаций пока только начинают внедряться, и ожидается, что реально индивидуальные рекомендации по здоровью DTC-тесты смогут предоставлять после интеграции обобщенных, разобщенных, комплексных данных в ближайшие 2–3 года. Source: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9D%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%3A%D0%98%D0%A6_%D0%A5%D0%B5%D0%BB%D1%81%D0%BD%D0%B5%D1%82_%D0%B2%D1%8B%D0%BF%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BB_%D0%BE%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82_%D0%BF%D0%BE_%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BA%D1%83_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B1%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8%3A_%D1%87%D1%82%D0%BE_%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D1%82_DTC-%D1%81%D0%B5%D0%B3%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%94%D0%9D%D0%9A-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2%3F