Исследование: люди всё чаще говорят на диалекте, навеянном чат-ботами — Habr

Изучение языков Чем больше люди взаимодействуют с искусственным интеллектом, тем больше он влияет на речь пользователей: они перенимают разговорные «привычки» ИИ, пишет Gizmodo. Также нейросети «контрабандируют» чужие культурные традиции в места, где их быть не должно. В июле этого года исследователи из Центра адаптивной рациональности Института развития человека им. Макса Планка опубликовали статью под названием «Эмпирические доказательства влияния больших языковых моделей на устную речь». В статье приводится количественная оценка использования пользователями YouTube таких слов, как «underscore», «comprehend», «bolster», «boast», «swift», «inquiry», «meticulous» («подчёркивать», «понимать», «поддерживать», «хвастаться», «стремительно», «исследование» и «тщательно»). Это исследование выявило правдоподобную, но не совсем убедительную связь между изменениями в разговорной речи людей после выпуска ChatGPT и их взаимодействием с чат-ботом, пишет Gizmodo. Сейчас появились ещё два материала о том, как нейросети влияют на речь людей. Согласно новой статье Wired Кэт Тенбардж (Kat Tenbarge), модераторы некоторых сабреддитов на Reddit жалуются на то, что посты, созданные искусственным интеллектом, разрушают их онлайн-сообщества. Особенно часто спамеры используют искусственный интеллект для привлечения в такие обсуждения, как r/AmItheAsshole, r/AmIOverreacting и r/AmITheDevil, где посетители нацелены на получение ярких эмоций. Модераторы в статье Wired объясняют , как они выявляют контент, созданный искусственным интеллектом, и, к сожалению, их методы сводятся к принципу «чувствую разницу». Но, по их словам, одна из новых проблем в борьбе с некачественным контентом заключается в том, что не только посты, написанные людьми, иногда переписываются искусственным интеллектом, но и люди теперь пишут как искусственный интеллект. Люди становятся генераторами текста на основе искусственного интеллекта, что ещё больше запутывает процесс выявления искусственного интеллекта. Как выразился модератор r/AmItheAsshole, «ИИ обучается на людях, а люди копируют то, что делают другие». Другими словами, «люди становятся всё больше похожими на ИИ, а ИИ становится всё больше похожим на людей». Тем временем эссеист Сэм Крисс (Sam Kriss) изучил для последнего выпуска журнала New York Times Magazine странный способ «письма» чат-ботов и обнаружил , что люди случайно подхватили эту странность. Проанализировав странные привычки и склонности чат-ботов — например, чрезмерное использование слова «delve», скорее всего, из-за того, что оно встречается в непропорционально большом количестве текстов из Нигерии, где это слово популярно, — Крисс ссылается на ранее упомянутую тенденцию, появившуюся летом. Члены парламента Великобритании были обвинены в использовании ChatGPT для написания своих речей. Считается, что в речах, написанных ChatGPT, встречается фраза «I rise to speak» — её используют американские законодатели. Но Крисс отмечает, что она встречается не просто время от времени, а используется с поразительной частотой, пишет Gizmodo. «За один день в июне это произошло 26 раз», — отмечает он. Использование ChatGPT 26 разными депутатами парламента для написания речей не является чем-то невероятным, но это пример того, как чат-боты «протаскивают культурные практики туда, где им не место», если еще раз процитировать Крисса. Эссеист отмечает, что в ранее, когда закрывались кофейни Starbucks, на дверях висели таблички с вымученными фразами вроде «Это ваша кофейня, место, вплетённое в ваш повседневный ритм, где создавались воспоминания и где на протяжении многих лет крепли значимые связи с нашими партнёрами», и нельзя было с уверенностью утверждать, что это текст, сгенерированный искусственным интеллектом (хотя, скорее всего, так и есть). Однако можно с уверенностью сказать, что эта таблички написаны в новом стиле «раздражающей прозы», который появился только с выходом ChatGPT. И, по крайней мере, часть этого раздражающего нового стиля теперь укоренилась в сознании людей, пишет Gizmodo. Теги: Source: https://habr.com/ru/amp/publications/974920/