Искусственный интеллект на службе региона: новые сценарии роста для Дальнего Востока Искусственный интеллект на службе региона: новые сценарии роста для Дальнего Востока 9 дек 2025 roscongress.org Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть исключительно научной или технологической темой и становится реальным инструментом государственного управления, бизнеса и городской среды. Внедрение цифровых двойников, мультиагентных моделей и платформенного подхода к управлению ресурсами и инфраструктурой дает возможность повысить эффективность, предсказуемость и устойчивость развития экономики. Для Дальнего Востока, региона с особыми географическими, логистическими и демографическими условиями, такие технологии могут стать мощным фактором ускорения социально-экономического роста, снижения логистических издержек и повышения качества жизни населения. Вопрос стоит не только во внедрении технологий, но и в их правильной интеграции в управленческие процессы, обеспечении доверия общества и формировании новых правил взаимодействия государства, бизнеса и граждан. Отечественный опыт цифрового планирования на Дальнем Востоке Сегодня в мировой практике наблюдается переход от традиционного экономического прогнозирования к цифровому планированию, основанному на больших данных и мультиагентных системах. Для России и особенно для Дальнего Востока такие подходы имеют особое значение. Регион отличается низкой плотностью населения, удаленностью рынков и высокой зависимостью от логистики, что делает традиционные подходы к экономическому планированию недостаточно эффективными. Уже сегодня появляются отечественные разработки, например, Востокгосплан представил проект цифрового двойника Северного завоза в Якутии для оптимизации маршрутов доставки и снижения издержек [1] . В Южно-Сахалинске внедряется цифровой двойник города, который используется в управлении коммунальной инфраструктурой и планировании городских проектов [2] . Эти практики демонстрируют потенциал цифровых моделей в транспорте, энергетике и демографической политике, позволяя прогнозировать пассажирские и грузовые потоки, балансировать энергетику с учетом климатических особенностей и учитывать миграционные процессы. Переход к цифровому планированию означает качественно новый уровень стратегического управления: решения принимаются не только на основании статистических данных прошлых лет, но и в режиме реального времени, на «цифровом полигоне», что открывает для Дальнего Востока возможность выйти на траекторию устойчивого и опережающего развития. Новые идеи и нестандартные подходы для усиления эффекта цифрового планирования Перспективным направлением является гибридная архитектура цифрового планирования, в которой сочетаются централизованные модели для общенациональных задач и децентрализованные региональные узлы. Такой подход позволяет учитывать специфику территорий и снижать риски ошибок. Подобные решения уже обсуждаются в контексте национального проекта «Экономика данных», которые предполагают создание цифровых платформ и инфраструктуры во всех регионах, включая удаленные территории, что обеспечивает интеграцию в общую систему без потери локальной специфики [3] . Дополнением может стать система страхования и постоянной обратной связи, при которой государство или инвесторы получают гарантии от убытков в случае серьезных ошибок моделей. Это усиливает ответственность разработчиков и формирует доверие к проектам, что уже обсуждается в международных практиках внедрения ИИ в управлении экономикой [4] . Не менее значимой является идея открытых стандартов и алгоритмов, которая снижает риск создания «черных ящиков» и позволяет проводить независимый аудит систем, повышая их прозрачность и устойчивость. Также целесообразно развивать региональные облачные кластеры для обработки данных не только в центральных, но и удаленных регионах. Бизнес и новые рынки: роль Дальнего Востока в глобальной экономике ИИ Искусственный интеллект открывает новые горизонты не только для государства, но и для частного сектора, где корпорации становятся основными пользователями цифровых двойников и аналитических систем. Для Дальнего Востока это направление особенно перспективно, так как регион имеет уникальное географическое положение и может стать связующим звеном России и стран Азиатско-Тихоокеанского региона. Так, применение ИИ в управлении логистическими цепочками способно радикально повысить эффективность портовой инфраструктуры и транспортных хабов, что подтверждается мировыми примерами: в Китае уже используются интеллектуальные платформы для управления портами и оптимизации транзита грузов [5] , а в Южной Корее внедряются цифровые модели для прогнозирования движения контейнеров [6] . Ресурсные отрасли, на которых традиционно базируется экономика Дальнего Востока, также могут выиграть от внедрения цифровых технологий. Российские компании уже используют ИИ для повышения эффективности добычи и управления проектами. Например, Роснефть внедряет интеллектуальные системы для моделирования месторождений и оптимизации буровых работ [7] , а Норникель применяет цифровые решения для мониторинга экологии и производственных процессов [8] . Эти наработки могут быть масштабированы на дальневосточные предприятия, что позволит повысить конкурентоспособность их продукции на мировом рынке. Рекомендации для органов государственной и муниципальной власти Для успешного внедрения цифрового планирования на Дальнем Востоке в первую очередь необходимо создать региональную платформу на базе мультиагентных систем, которая объединит данные о транспорте, энергетике, экологии и социальной сфере и будет работать в тесной связке с федеральным уровнем. Не менее значимо обеспечить современную правовую базу: прописать порядок сбора и использования данных, правила защиты персональной информации и ответственность за решения, принимаемые с участием алгоритмов. Параллельно следует запускать пилотные проекты цифровых двойников для ключевых отраслей и территорий: портов, транспортных коридоров и удаленных поселений, чтобы отработать методику и оценить эффективность подхода. Важной задачей остается развитие инфраструктуры связи и вычислительных мощностей, без которых даже лучшие модели не дадут результата, а также подготовка квалифицированных специалистов в региональных вузах и центрах компетенций. Необходимо также обеспечить общественное участие: регулярные отчеты о результатах цифрового моделирования, площадки для обратной связи и краудсорсинг данных помогут укрепить доверие населения. Список источников. 1. Востокгосплан представил проект «Цифрового двойника» северного завоза в Якутии // https://www.interfax-russia.ru/far-east/news/vostokgosplan-predstavil-proekt-cifrovogo-dvoynika-seve… , 13.07.2021. 2. Передовой опыт внедрения цифрового двойника города в Южно-Сахалинске // https://gisogd.ru/tpost/x9djk0m551-peredovoi-opit-vnedreniya-tsifrovogo-dvo . 3. Национальный проект «Экономика данных» // https://национальныепроекты.рф/new-projects/ekonomika-dannykh/ . 4. Governing with Artificial Intelligence // https://www.oecd.org/en/publications/governing-with-artificial-intelligence_795de142-en.html , 18.09.2025. 5. China accelerates construction of intelligent ports // https://www.prnewswire.com/apac/news-releases/china-accelerates-construction-of-intelligent-ports-30… , 27.05.2024 6. South Korea to invest $22.7m in smart port tech by 2028 // https://www.techinasia.com/news/south-korea-to-invest-22-7m-in-smart-port-tech-by-2028 , 07.07.2025 7. «Роснефть» внедряет искусственный интеллект для оптимизации процессов добычи // https://www.rosneft.ru/press/news/item/212201/ , 03.10.2022. 8. «Норникель» запустил систему мониторинга качества воздуха в Норильске // https://nornickel.ru/news-and-media/press-releases-and-news/nornikel-zapustil-sistemu-monitoringa-ka… , 25.12.2024. Source: https://e-cis.info/news/566/132613/