ИИ помогает бороться с изменением климата. Или наоборот? — IT-World.ru

Автор Андрей Хорошилов изображение: AI Многие эксперты считают, что искусственный интеллект, потребляющий огромное количество энергии и производящий гигантские массивы данных, может стать нашим союзником в борьбе с климатическими изменениями. Эти оптимистичные данные исследований противоречат распространённой точке зрения, что ИИ станет одним из главных драйверов эмиссии CO₂ — наравне с промышленностью и транспортом. Способен ли искусственный интеллект решить главную проблему экологии XXI века? Подробно об этом рассказывает IT-World. erid: 2W5zFJ3Fkv4 Реклама Безудержный оптимизм топ-менеджеров В первый же день COP-30 — конференции ООН по изменению климата в Бразилии — международная аудиторская сеть KPMG опубликовала результаты масштабного опроса, в котором приняли участие более 1200 топ-менеджеров из 20 стран. Целью исследования было выяснить, как компании используют искусственный интеллект (ИИ) для обеспечения устойчивого развития и какие шаги необходимы для раскрытия его потенциала как инструмента борьбы с изменением климата. Если на прошлогоднем COP-29 обсуждение ИИ не было одной из заглавных тем, то на конференции 2025 года искусственный интеллект приковал к себе гораздо больше внимания экспертов и политиков. Поиск баланса между негативным воздействием растущего энергопотребления и возможностями современных технологий для сокращения климатических рисков — одна из ключевых повесток мирового сообщества. Более того, ряд исследователей призывает к мораторию на строительство новых дата-центров для обслуживания ИИ, считая искусственный интеллект одним из главных драйверов увеличения мировых выбросов к 2030 году. Отечественные компании, СМИ и эксперты всё больше внимания уделяют проблеме углеродного следа онлайн-активности пользователей. Лайфстайл-издания выпускают рекомендации снижать потребление контента именно в контексте минимизации вреда для экологии. ИИ, производящий огромные объёмы информации, в текущей российской повестке воспринимается как враг, а не как помощник в декарбонизации. Вся перспектива индустрии зависит от того, смогут ли разработчики продемонстрировать эффективные решения на базе ИИ по сокращению эмиссии CO₂. Что не так с рынком искусственного интеллекта Перед политическими акторами и деловым сообществом встает задача осмысления набирающего обороты аппетита ИИ к энергоресурсам в параллели с его потенциалом кратно ускорить декарбонизацию промышленности. Опрос KPMG подтверждает высокие ожидания бизнеса от искусственного интеллекта как инструмента снижения выбросов CO₂. Планку этих ожиданий задали эксперты, имеющие на руках данные о реальной эффективности ИИ в вопросах повышения энергоэффективности, проектирования и эксплуатации теплоэнергопотоков внутри технологических контуров предприятий. 97% опрошенных топ-менеджеров называют искусственный интеллект важным драйвером декарбонизации — и практически столько же респондентов (96%) считают, что суммарные потребности ИИ в энергии (в том числе для решения климатических задач) могут быть обеспечены возобновляемыми источниками. Велика доля и тех, кто отводит искусственному интеллекту главную роль в достижении углеродной нейтральности, — 87%. Визионерство это или утопия — покажет время. Энергопереход буксует на месте Несмотря на уверенность топ-менеджеров ведущих корпораций в потенциале ИИ, данные того же KPMG показывают, что полное обеспечение зелёной энергией вычислительных мощностей, необходимых для климатического прорыва, пока нереально. Барьеров сразу несколько — это и инфраструктура, и финансирование, и даже политика. Треть опрошенного топ-менеджмента переживает из-за задержек с выдачей разрешения на строительство новых электростанций, необходимых для питания ИИ. К 2030 году, по их опасениям, будет покрыта лишь половина дополнительного спроса, вызванного аппетитом искусственного интеллекта. Кроме того, по мнению 75% респондентов, регулятор в лице государства не успевает за технологическим развитием индустрии ИИ. Перспективные проекты, реализованные в логике текущего законодательства, могут попасть под штрафы или ограничения в будущем — и масштаб этих рисков невозможно оценить заранее. Экономика климатических решений от ИИ тоже вызывает вопросы: окупаемость технологий сегодня во многом зависит от субсидирования проектов зелёной генерации. Высокие издержки и нехватка бюджетов — ключевые проблемы для 37% опрошенных производителей и 33% потребителей возобновляемой энергетики. Компании, способные продемонстрировать финансовую устойчивость при разработке и внедрении климатических решений на базе ИИ с обеспечением мощностей зелёной энергией, способны завоевать весь рынок технологий декарбонизации. Восстание машин и другие проблемы Анализ KPMG показывает, что одни из главных заинтересованных в декарбонизации на базе искусственного интеллекта лиц — это производители возобновляемой энергии. Масштабы потребности ИИ в чистой генерации способны кратно увеличить спрос на их услуги и послужить драйвером для субсидирования и государственных контрактов. Эксперты хотят надеяться, что за таким тандемом стоит не только лоббирование собственных интересов, но и реальный симбиоз во благо достижения климатических целей. Дедлайном для многих ключевых метрик в декарбонизации мировой экономики стоит 2030 год, и мировые лидеры стоят на развилке — довериться выявленному потенциалу ИИ как агенту снижения климатических рисков или бороться с потенциальными рисками повышенной эмиссии CO₂ от самого искусственного интеллекта. GPT-5 потребляет в разы больше энергии, чем предыдущие версии Правовые аспекты применения искусственного интеллекта — одна из главных тем на повестке дня парламентариев экономически развитых стран. Убедительные кейсы масштабирования климатических решений на базе ИИ способны изменить позицию скептиков и консерваторов, однако регуляторы могут ограничить применение технологии ещё до того, как мир увидит наглядные результаты. Искусственный интеллект в рамках климатической повестки неотделим от зелёной энергетики, формирующей с ним устойчивый тандем, поэтому факторы энергетических рынков также напрямую определяют будущие перспективы. «У нас слишком много переменных, чтобы строить ожидания, поэтому единственный вариант — находиться в эпицентре событий и наблюдать», — говорит Александр Чикин, директор по устойчивому развитию экосервиса «Сохрани Лес» и спикер COP-29 в составе российской делегации. Помешать климатическим амбициям искусственного интеллекта может сам искусственный интеллект. Уже сегодня «галлюцинации ИИ» становятся серьёзной проблемой для академической среды, маркетинга и экономики: мы стоим на пороге бесконечного самоцитирования языковых и аналитических моделей. Валидация сценариев декарбонизации, выработанных искусственным интеллектом, станет ключевой обязанностью для экспертов по всему миру, чьи компании доверятся технологии. «Учитывая, к какой катастрофе может привести любая ошибка, доверие к ИИ в области купирования климатических рисков сравнимо с перспективой передачи ему полномочий в управлении ядерными арсеналами», — утверждает Екатерина Дорыкина, специалист по устойчивому развитию ООО «Центр экологии и климата». Source: https://www.it-world.ru/tech/kyt0i8gnf8gk0ksksc0so08sgkcoo4w.html