«Роснефть» применила нейросетевое моделирование для оптимизации добычи на Самотлоре «Роснефть» от нейросетевой модели для скважин получила 100 млн рублей эффекта Григорий Шугаев (Редактор) Фото: Евгений Биятов / РИА Новости Компания «Роснефть» разработала и применила программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации работы добывающих скважин Самотлорского месторождения. Инструмент создали специалисты «Самотлорнефтегаза» и корпоративного научного института в Самаре . По информации компании, в 2025 году цифровой продукт обеспечил экономический эффект в размере 100 миллионов рублей. Разработка обучена на массиве данных о работе механизированного фонда скважин Самотлора за период с 2019 по 2025 годы. Программа анализирует информацию с использованием искусственных нейронных сетей, выполняет технологические расчеты и формирует перечень оптимизационных мероприятий для каждой скважины. Цифровой продукт зарегистрирован в Роспатенте . Сейчас специалисты научного института собирают базы данных для обучения модели на других месторождениях компании. В «Роснефти» отметили, что развитие технологического потенциала является одним из ключевых элементов стратегии «Роснефть-2030», в рамках которой особое внимание уделяется инновационным решениям и прорывным технологическим подходам. Что думаешь? Оцени! Source: https://lenta.ru/news/2025/12/03/rosneft-primenilo-neyrosetevoe-modelirovanie-dlya-optimizatsii-dobychi-na-samotlore/