МФТИ: ИИ-агент для экосистемы 1С:ERP Продукт Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию 2025: Разработка интеллектуального агента 1 декабря 2025 года Институт искусственного интеллекта МФТИ сообщил о разработке прототипа интеллектуального агента для экосистемы 1С:ERP , способного самостоятельно выполнять сложные бизнес-процессы – от анализа документов до формирования ответов в госорганы и управления данными . Система работает на базе большой языковой модели и уже готова к пилотному внедрению в компаниях. Фото: Институт искусственного интеллекта МФТИ Рабочая область Как сообщалось, ИИ-агент построен по принципу «супервизор + инструменты». Центральный модуль на базе большой языковой модели анализирует запрос пользователя, планирует последовательность действий и делегирует задачи примерно 20 специализированным агентам. Каждый из них отвечает за отдельную функцию: анализ документа, поиск в базе данных , генерацию письма, построение графика и другие. Разработка ИИ-агентов 1С демонстрирует переход от исследовательских экспериментов к воспроизводимым инженерным решениям для корпоративной среды. Платформа создаёт основу для автоматизации процессов, где результат можно измерить в экономических показателях: времени, качестве и точности операций. В проект заложены математические методы управления и обучения агентов, что обеспечивает предсказуемое поведение системы и возможность масштабирования под реальные бизнес-сценарии. Это шаг к системному использованию ИИ в корпоративных экосистемах. рассказал Юрий Визильтер, научный директор Института искусственного интеллекта МФТИ Решение обеспечивает глубокую интеграцию с 1С через специальное расширение конфигурации (addon), которое действует как сервер для инструментов агента. Агент понимает бизнес-объекты системы, но не выполняет посторонний код внутри 1С, что исключает обход существующих прав доступа. Все вычисления происходят внутри инфраструктуры заказчика с использованием локальной языковой модели, что обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных. Наше решение полностью развёртывается on-premise в инфраструктуре заказчика. Внутри системы используется локальная большая языковая модель (например, на 30 млрд параметров), поэтому все данные и вычисления остаются внутри периметра компании. Такой закрытый контур, подкреплённый enterprise-аутентификацией (уже поддерживается базовая авторизация, планируется переход на OAuth2/OIDC), обеспечивает соблюдение требований безопасности и конфиденциальности. Критически важная особенность: агент не выполняет сгенерированный им код напрямую, что исключает обход существующих прав доступа в 1С и предотвращает непредвиденные изменения данных. Добавление каждого дополнительного инструмента проходит ручную проверку и одобрение, прежде чем он включается в систему, такой подход обеспечивает дополнительный уровень надёжности и доверия к действиям ИИ. поведал Иван Сгибнев, заведующий лабораторией платформенных решений и мультиагентных систем Института ИИ МФТИ Source: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82%3A%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%3A_%D0%98%D0%98-%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_1%D0%A1%3AERP