Респонденты Сообщить об ошибке Три уровня человеческого интеллекта: что ИИ может и чего не может (Д. Адильбеков, Исполнительный директор Института Парламентаризма д.э.н. профессор) Введите текст Три уровня человеческого интеллекта: что ИИ может и чего не может Д. Адильбеков, Вторая часть Искусственный интеллект (далее ИИ) стал темой, о которой говорят все — политики, бизнес, студенты, журналисты. Но чем больше обсуждений, тем больше появляется мифов, преувеличений и недопониманий. Я всё чаще вижу, как в СМИ и соцсетях ИИ изображают то как «электронного монстра», то как «цифрового человека», то как магическую силу, способную заменить человека во всём. В этом информационном шуме теряется главное — что ИИ на самом деле собой представляет. Именно поэтому я решил написать цикл статей: чтобы простыми словами объяснить, что ИИ может, чего не может и почему важно понимать разницу и что нужно чтобы ИИ работал в масштабах региона, отрасли, страны? В каком правовом поле он должен функционировать? Почему вообще нужно объяснять ИИ? Чтобы внести ясность, давайте взглянем на человеческий интеллект как на известную систему из трёх уровней — биологического, психологического и когнитивного — и посмотрим, какой из них способен воспроизвести искусственный интеллект. 1. Биологический уровень: то, что ИИ принципиально недоступно Этот уровень включает: ИИ не имеет тела — значит, он не имеет биологии вообще. Он не знает: что такое жизнь как ценность. ИИ может обрабатывать данные о биологии, но не может переживать её. Это ключевое отличие, которое делает ИИ не «цифровым человеком», а информационной системой. 2. Психологический уровень: эмоции, мораль, мотивация Этот уровень — сердце человеческой психики: эмоции, Эмоции ИИ — это не переживание, а стилистика текста или закономерности данных. ИИ не может: Он может моделировать поведение, но не имеет внутреннего мира. 3. Когнитивный уровень: вот то, что ИИ действительно воспроизводит Это уровень: Здесь ИИ работает особенно эффективно: прогнозирует, Но важно понимать: ИИ воспроизводит внешнюю структуру человеческого мышления, а не внутреннее осмысление. Это не сознание и не понимание, а математическая обработка языка и информации. Итог: ИИ — это не цифровая копия человека, а цифровой профиль его мышления Человек = биология + психика + мораль + сознание + мышление. ИИ = мышление без биологии, без психики, без эмоций, без морали. ИИ — это: Он — не личность, а инструмент. Но инструмент мощный: он расширяет человеческий интеллект так же, как велосипед расширяет возможности ног. Как работает ИИ (простыми словами)? ИИ — это не «дух в компьютере». Чтобы он работал, нужны: математическая модель — условная «форма мозга»; программа — инструкции; данные — примеры, на которых ИИ учится; серверы и электричество — вычислительная мощность; специалисты — инженеры, аналитики, операторы. ИИ — это как трактор или томограф: он усиливает возможности человека, но не принимает решений вместо него. 3. Что может делать ИИ для врача, учителя или агронома ИИ — это инструмент для двух типов задач. I. ИИ как помощник (услуга) Помогает найти, объяснить, перевести, подсказать. Примеры: врач: ИИ подсказывает вероятность диагноза; учитель: ИИ формирует индивидуальный план занятий; агроном: ИИ прогнозирует урожайность; госслужащий: ИИ готовит аналитическую справку за 10 секунд. II. ИИ как автоматизация Это уже не просто помощник — это управление процессами. Примеры: мониторинг полей в реальном времени. То есть — «делает что-то сам», но только в рамках алгоритма и под контролем человека. Он может: — управлять оборудованием производственная линия, робот, беспилотник, датчики. — управлять рабочим процессом очереди заявок, документооборот, автоматическое распределение задач, планирование графиков. — управлять цифровыми операциями, проверка документов, юридический риск-анализ, выявление нарушений, мониторинг цен, прогноз трафика. — контролировать параметры в реальном времени, температура, давление, поток, состояние системы, аварийные сигналы. — принимать ограниченные автоматические решения (но не юридически значимые без человека), включить/выключить, отправить уведомление, остановить машину, изменить режим. Это ИИ как «цифровой оператор», но не как «руководитель». Главное, что нужно понимать ИИ может быть: 1) либо помощником (info-service), который ищет, объясняет, переводит, анализирует; 2) либо исполнителем (automation), который управляет техническими процессами. Но ИИ не может: Поэтому ИИ не может заменить: законодателя, судью, врача (полностью), министра, учителя, командира, гражданина. Он может усилить, но не заменить. Как устроен искусственный интеллект — объяснение «для всех» Сегодня искусственный интеллект кажется чем-то загадочным. Но на самом деле ИИ — это всего лишь очень умная машина, которую люди научили работать с огромным объёмом информации. ИИ проще понять, если представить его как любой рабочий инструмент: трактор в поле, Это не организм, а механизм. И его задача — помогать человеку, а не заменять его. ИИ может ВЫПОЛНЯТЬ операции, но НЕ может ПРИНИМАТЬ РЕШЕНИЯ, влияющие на права человека. ИИ → исполнитель,Человек → руководитель, ответственный субъект. 1. Из чего состоит ИИ (самое простое объяснение) ИИ — это сочетание трёх элементов: 1) «Мозг машины» — математика То, что в технике называют «двигателем». Там нет чувств — только формулы, вычисления и законы физики. 2) «Программа» — набор инструкций Как навигатор в автомобиле: он подсказывает маршрут, но не знает, почему водитель туда едет. Программа определяет: Чтобы ИИ чему-то «научился», ему дают: тексты, ИИ читает миллионы примеров и находит закономерности. Это похоже на учёбу врача, агронома или водителя — но без понимания смысла. 2. Как создают ИИ (упрощённая модель) Процесс напоминает строительство дома: Шаг 1. Проект — «чертёж мозга» Математики создают модель, которая определяет, как ИИ будет «думать». Шаг 2. Стены и коммуникации — программирование Инженеры пишут код, который превращает идею в работающий механизм. Шаг 3. Материалы — загрузка данных В ИИ помещают большое количество текстов, примеров и знаний. Шаг 4. Настройка — проверка работы Специалисты тестируют систему, устраняют ошибки, корректируют поведение. Шаг 5. Эксплуатация — запуск на серверах После настройки ИИ подключают к мощности дата-центров и начинают использовать. 3. Что нужно ИИ для работы ИИ — не живой организм, ему требуется инфраструктура: серверы и процессоры (его «мотор»), электричество, люди, которые его запускают и контролируют. То есть ИИ не существует сам по себе — его «включают», как технику. 4. Объяснение «на пальцах» ИИ — это калькулятор, только огромный и намного умнее. Он умеет: Он обрабатывает информацию — не больше и не меньше. Главное — объяснение в одной фразе: ИИ — это инструмент. Очень мощный, очень быстрый, очень полезный. Он не мыслит как человек и не понимает как человек… Еще один «миф» — заблуждение… Большинство людей и руководителей думают, что айтишники «приносят ИИ», но в реальности: Айтишники НЕ создают матмодель ИИ. Они НЕ создают искусственный интеллект с нуля. Они адаптируют, настраивают, интегрируют уже существующие технологии. Давайте рассмотрим по порядку. 1.Что именно делают айтишники, когда предлагают внедрение ИИ? Айтишники в 99% случаев выполняют одно из трёх: 1) Интеграция готовых моделей ИИ. Они подключают уже существующие модели: ChatGPT Claude Llama Gemini мед-ИИ агро-ИИ распознавание лиц анализ видео классификаторы. То есть они не строят ИИ, а берут готовую «голову» и прикручивают руки и ноги» под казахстанские процессы. 2). Настройка (fine-tuning) под конкретную сферу Это называют: «донастройка модели» «обучение на локальных данных» «адаптация под отрасль». Это НЕ создание новой матмодели — это: — загрузить наши данные — дообучить модель — сделать её полезной для: медицины, агро, транспорта, ЖКХ, госуслуг, документов финансового контроля. 3) Создание обвязки (интерфейсы, софт, API, базы данных) ИИ без Информационных технологии (ИТ) — бесполезен. Айтишники делают: интерфейсы, мобильные приложения, кабинеты, базы данных, API интеграцию с камерами, датчиками, отчёты. Это не ИИ, это инфраструктура вокруг ИИ. 2. Что ИТ-команды НЕ делают (хотя многие думают иначе) Айтишники НЕ: — не создают фундаментальные математические модели (LLM, GPT, нейросети) — не пишут архитектуру искусственного интеллекта — не занимаются фундаментальными исследованиями машинного обучения — не создают микроархитектуру GPU, чипов, суперкомпьютеров — не создают новые алгоритмы на уровне Google/DeepMind/OpenAI. Это делают: университеты, исследовательские лаборатории, государственные национальные центры ИИ, большие технологические компании 3. Так что же айтишники «меняют» в сфере, куда внедряют ИИ? Они меняют процессы, а не сам ИИ. Пример в медицине: не пишут новую модель диагностики, а интегрируют готовую, меняют порядок обследований, автоматизируют направление пациентов, внедряют модуль маршрутизации. Пример в агро: не создают спутниковую модель, а подключают спутники + датчики + дашборды, адаптируют их под поля региона. Пример в ЖКХ: не создают новую нейросеть, а подключают ИИ к датчикам давления, утечек, аварий меняют систему реагирования 4. Ключевой вывод: ИИ-модели — создают другие. А государство — должно создать архитектуру. Вот простой образ: ИИ-модель — это мотор, айтишники — механики, которые ставят мотор в машину, государство — конструктор, который решает, какие машины нужны стране и по каким дорогам они поедут 5. Поэтому в Казахстане сейчас важный момент. Если не создать единую архитектуру ИИ, то: каждый айтишник принесёт своё видение, каждая область построит свою систему, всё будет несовместимо. То есть страна не управляет ИИ — ИТ-подрядчики управляют страной. Чтобы этого избежать, государство должно: — задавать стандарты Source: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=33991703