Нейросеть научили предсказывать вспышки инфекций по анализу постов в соцсетях 24.11.2025 Новости 103 Новый способ предсказания вспышек инфекционных болезней предложили канадские ученые из Университета Ватерлоо. Для этого они научили искусственный интеллект анализировать сообщения в социальных сетях, пишет «Новая наука». Обычно мониторинг уровня вакцинации проводится один-два раза в год, и поэтому не всегда можно отследить изменения в настроениях общества в отношении иммунизации. Ученые использовали для оперативного слежения за ситуацией нейросети. Они провели исследование с применением двух моделей — LSTM и ResNet, обучив их сначала на смоделированных данных. В ходе эксперимента математическая модель создала большое число сценариев, учитывая взаимосвязь между распространением болезни и поведением пользователей соцсетей. Затем ИИ обучали различать настроения людей среди потока сгенерированных искусственно постов перед так называемым «критическим переходом». Этот момент наступает, когда уровень вакцинации падает и возникает риск массовой вспышки инфекции. Обучив модели на искусственных данных, ученые провели эксперимент с использованием реальной информаци. Они собрали посты с упоминаниями кори за несколько лет перед крупными вспышками болезни в Северной Америке. По этим данным модели успешно предупреждали о растущем риске перед тремя из четырех изученных вспышек. В странах с обязательными прививками, где не было вспышек, нейросеть точно предсказывала, что они вряд ли произойдут. Еще по теме Source: https://pharmmedprom.ru/news/nejroset-nauchili-predskazyvat-vspyshki-infekczij-po-analizu-postov-v-soczsetyah/