На AI Journey представлен новый метод обучения AI-моделей для более точного …

Опубликовано

AIJ-2025 На AI Journey представлен новый метод обучения AI-моделей для более точного прогнозирования поведения клиентов Сегодня Учёные из Ð¦ÐµÐ½Ñ‚ра практического искусственного интеллекта Сбербанка разработали новый фреймворк для обучения моделей искусственного интеллекта. Он Ð¸ÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·ÑƒÐµÑ‚ большие языковые модели для создания векторных представлений пользователей из Ð¿Ð¾ÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ñ‚ельности событий (клики, учебные активности, просмотренные страницы, медицинские записи и Ñ‚. Ð´.). Разработка продемонстрирована на Ð¼ÐµÐ¶Ð´ÑƒÐ½Ð°Ñ€Ð¾Ð´Ð½Ð¾Ð¹ конференции AI Journey («Путешествие в Ð¼Ð¸Ñ€ искусственного интеллекта»). Инструмент поможет компаниям лучше понимать своих клиентов и Ð¿Ñ€ÐµÐ´Ð»Ð°Ð³Ð°Ñ‚ÑŒ им Ð¿ÐµÑ€ÑÐ¾Ð½Ð°Ð»Ð¸Ð·Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ðµ банковские, медицинские и Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð·Ð¾Ð²Ð°Ñ‚ельные услуги. Научная статья с Ð¾Ð¿Ð¸ÑÐ°Ð½Ð¸ÐµÐ¼ метода LLM4ES: Learning User Embeddings from Event Sequences via Large Language Models принята на Ð¿Ñ€ÐµÑÑ‚ижную международную конференцию по ÑƒÐ¿Ñ€Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸ÑŽ информацией и Ð·Ð½Ð°Ð½Ð¸ÑÐ¼Ð¸ CIKM. Фреймворк преобразовывает последовательность событий в Ñ‚екстовый формат и Ð¾Ð±Ð¾Ð³Ð°Ñ‰Ð°ÐµÑ‚ их Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾Ñ‰ÑŒÑŽ AI-моделей, чтобы учесть смысл и ÐºÐ¾Ð½Ñ‚екст каждого действия перед созданием его векторного представления. По ÑÑ€Ð°Ð²Ð½ÐµÐ½Ð¸ÑŽ с Ñ‚радиционными методами обучения представлений новый метод учитывает семантику событий и Ð¿Ð¾Ð·Ð²Ð¾Ð»ÑÐµÑ‚ создавать более информативные пользовательские представления для использования в Ñ€Ð°Ð·Ð½Ñ‹Ñ… задачах. Финансовые организации могут использовать разработанный учёными Сбера метод для повышения качества сегментации клиентов, прогнозирования оттока, оценки кредитоспособности и Ð¾Ð±Ð½Ð°Ñ€ÑƒÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ случаев мошенничества. Решение обеспечивает высокую эффективность персонализации в e-commerce и Ñ€ÐµÐºÐ¾Ð¼ÐµÐ½Ð´Ð°Ñ‚ельных платформах, формируя детализированные профили пользователей. В ÑÑ„ÐµÑ€Ðµ здравоохранения метод поможет врачам точнее прогнозировать состояния пациентов на Ð¾ÑÐ½Ð¾Ð²Ðµ клинических событий. В Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ð¸ он Ð´Ð°Ñ‘Ñ‚ возможность создавать персонализированные траектории обучения. Контакты для СМИ: media@sberbank.ru Контактная информация Source: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/aij25/article?newsID=dc46ba8f-485e-435e-9963-ebf16efedda6&blockID=f506e474-0a95-401f-a3e5-cc97a53efe84&regionID=77&lang=ru&type=NEWS