1031 Ученые обучили искусственный интеллект ранней диагностике болезни Альцгеймера Ученые Тольяттинского государственного университета (Россия) совместно с коллегами из университетов Китая, Южной Кореи и ОАЭ создали основанную на искусственном интеллекте платформу, собирающую информацию о пациентах, страдающих болезнью Альцгеймера. Эта система для сотрудничества медицинских учреждений поможет диагностировать заболевание на ранних стадиях, пишет ТАСС . Иллюстративное фото freepik В пресс-службе российского вуза сообщили: — Международная группа ученых разработала платформу BCFTL (Blockchain-enabled Multi-modal Federated Transfer Learning) для ранней диагностики заболевания [Альцгеймера], позволяющую больницам использовать коллективный опыт без передачи конфиденциальных данных пациентов. Систему разработали в рамках международного сотрудничества Тольяттинского государственного университета. В ней приняли участие ученые Китайского университета науки и технологий, Хэфэйского технологического университета и Шеньянского аэрокосмического университета из КНР, Южнокорейского университета и университета искусственного интеллекта из ОАЭ. Статья с описанием исследования размещена в международном научном журнале IEEE Internet of Things Journal. Платформа BCFTL — это система мультимодального обучения на основе технологии блокчейн. Один из авторов разработки, руководитель проекта регионального проектного офиса инжиниринга ТГУ Алексей Швецов отметил, что создана безопасная экосистема для сотрудничества медицинских учреждений: — Больницы, особенно в малых городах, могут объединить свои усилия для обучения мощной модели искусственного интеллекта, не делясь напрямую данными пациентов. Это прорывной подход для телемедицины и удаленной диагностики. <…> Каждая больница обучает свою собственную модель ИИ на данных своих пациентов — снимках МРТ, анализах. Затем больницы отправляют накопленные знания своих моделей на центральный сервер. Там эти знания объединяются с данными других больниц, создавая одну, более умную и точную общую модель. В российском вузе подчеркнули, что существующие методы диагностики болезни Альцгеймера дорогие и не всегда точные, не во всех больницах есть нужные специалисты и оборудование. А новая платформа позволяет выявлять даже малозаметные закономерности, указывающие на развитие болезни Альцгеймера. Эксперименты продемонстрировали, что точность диагностики заболевания с ее использованием составляет 97 %. Система обрабатывает до десяти обновлений моделей в минуту, а подключиться к ней могут медицинские учреждения со всего мира. Заметили ошибку? Пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter Source: https://www.sb.by/articles/uchenye-nauchili-iskusstvennyy-intellekt-ranney-diagnostike-bolezni-altsgeymera.html