Производство пищевых продуктов Садоводство В разработке обучающих материалов для GigaChat принимали участие более 90 экспертов. Ответы модели оценивались комиссией, возглавляемой академиком РАН, профессором, ректором КубГАУ Александром Трубилиным. По итогам тестирования GigaChat верно ответил на большинство вопросов и получил оценку "хорошо". Достижения GigaChat не ограничиваются только агрономией. Ранее модель успешно сдала ЕГЭ по обществознанию и экзамены в медицинских вузах по ряду специальностей, а также прошла аттестацию по финансовой грамотности, банковскому делу и страхованию в РАНХиГС. Подобные достижения подчеркивают потенциал искусственного интеллекта в образовании и его способность адаптироваться к различным областям знаний. Такой подход к обучению искусственного интеллекта может стать основой для создания новых решений в сфере агрономии и сельского хозяйства, что позволит повысить эффективность работы в этих областях. В ближайшие годы можно ожидать еще больше инноваций, основанных на использовании технологий искусственного интеллекта в аграрном секторе, что будет способствовать устойчивому развитию сельского хозяйства и повышению его конкурентоспособности. Фото — www.ixbt.com Source: https://agronews.com/ru/ru/news/technologies-science/2025-11-07/70675