Искусственный интеллект Машинное обучение * OpenAI в своем блоге рассказала о создании Android-версии Sora 2: команда из четырех инженеров справилась за 28 дней, а около 85% кода, по их оценке, написал Codex (порядка 45 тысяч долларов, если считать в ценах на API). Для мобильного приложения с высоким трафиком и жесткими требованиями к стабильности это выглядит как отличный результат. Ставка изначально была на маленькую команду и жесткую дисциплину, а не на наращивание численности. В OpenAI прямо ссылаются на старое правило Брукса: добавление разработчиков в сжатые сроки чаще замедляет проект. Codex рассматривали не как "волшебную кнопку", а как усилитель — инструмент, который берет на себя максимум рутинной работы, если ему задать правильное направление. Ключевым принципом стало правило "сначала план, потом код". Перед каждой заметной задачей инженеры формулировали короткий проектный документ: что делаем, какими шагами, где критерии готовности. Этот план либо прямо передавался Codex, либо сохранялся в файле, чтобы модель не теряла контекст при длинной работе. В таком режиме Codex уверенно писал большие куски логики, дополнял их тестами и чинил ошибки по журналам CI. Еще один важный прием — параллельные сессии. Вместо одной длинной цепочки запросов команда запускала несколько независимых потоков: один отвечал за новую функциональность, другой — за исправление багов, третий — за тесты или интеграцию. Это резко ускоряло работу, но одновременно переносило нагрузку на людей: все результаты сходились в ревью, где нужно было принимать решения и удерживать целостность проекта. Самым сильным местом Codex оказалась работа с существующим кодом. Он быстро читал кодовую базу, уверенно переносил логику с iOS-версии на Kotlin, исправлял проблемы сборки и аккуратно дописывал недостающие части. По ощущениям команды, это был "еще один очень старательный инженер", который не устает и не забывает контекст внутри задачи. Финальный вывод OpenAI звучит неожиданно трезво. Codex действительно снял ограничение по скорости написания кода, но узким местом стали архитектура, ревью и ответственность за решения. Поэтому выигрыш получают не те, кто "пишет меньше руками", а те, кто умеет четко формулировать задачи, держать структуру проекта и вовремя останавливать модель. В этом смысле кейс Sora для Android — не про замену инженеров, а про то, как их роль окончательно смещается от написания кода к управлению сложной системой. P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал " сбежавшая нейросеть ", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны. Теги: Source: https://habr.com/ru/news/976402/