Марина Велданова: ИИ устроил революцию маркетинговых коммуникаций в фарминдустрии 12.12.2025 15:15 О пяти сценариях применения искусственного интеллекта, от автоматизации MLR до персонализации сервиса, «ФВ» рассказала директор Центра развития здравоохранения Московской школы управления СКОЛКОВО, профессор практики, д.м.н. Марина Велданова. Фото: Фармацевтический вестник Важной частью работы фармацевтических компаний является развитие отношений и укрепление доверия с медицинскими специалистами, фармспециалистами и пациентами. На это тратится много времени и ресурсов компании. Традиционное взаимодействие внутри фармкомпании и вне нее строится вокруг сложной цепочки действий: подготовка обширной документации, многочисленные этапы согласования, длительное ожидание подтверждения юристами. Подобные процедуры тормозят продвижение продукции, удорожают материалы и усложняют контакты с целевыми аудиториями. Сегодня инструменты генеративного ИИ (Gen AI) смогут повысить качество и эффективность этих отношений. Внутренние бренд-лидеры смогут, основываясь на своей близости к партнерам, настраивать стратегии компаний в режиме реального времени. Специалисты фармацевтических компаний и пациенты будут иметь в своем распоряжении богатый объем данных для принятия более быстрых и умных решений. Наконец, возможности технологии по генерации контента позволят перенести многие аспекты маркетингового процесса внутрь компании. Внешние рекламные агентства продолжат играть важную роль, но, вероятно, их внимание сосредоточится на задачах, в которых они преуспевают, таких как инновации, креативность, медиапланирование и переговоры. Теперь каждая точка соприкосновения с клиентом или специалистом приобретает уникальный характер, что повышает заинтересованность аудитории и формирует атмосферу взаимного доверия. Среди очевидных преимуществ: индивидуализация обращения, которая обеспечит максимальную отзывчивость и высокую конверсию; качественное ускорение создания рекламных и образовательных материалов и минимизация человеческих ошибок; автоматизация большинства правовых и административных процессов и экономия массы времени и финансовых средств; глубинное изучение поведенческих факторов, дающее уникальное видение потребностей рынка и стимулирующее быстрое реагирование на любые колебания ситуации. Мы проанализировали имеющуюся на этот счет опубликованную аналитику и опыт компаний и выделили несколько вариантов использования Gen AI с высоким и быстрым результатом. Какие же практические шаги можно предпринять с помощью Gen AI для максимального раскрытия потенциала коммуникационных активностей фармацевтических компаний? Формирование уникального рекламного контента До сих пор рекламные материалы создавались преимущественно сторонними подрядчиками, что серьезно затягивало процесс согласования и повышало затраты. С приходом Gen AI специалисты самих компаний могут самостоятельно готовить высококачественные рекламные кампании практически мгновенно, экономя десятки процентов бюджета и существенно сокращая срок выхода товара на рынок. Потенциальное воздействие: ● сокращение затрат на создание контента до 30–50%; ● ускорение процесса разработки с увеличением скорости более чем на 20%. Полноценная автоматизация юридических и регуляторных аспектов Процесс медицинского, юридического и регуляторного обзора (MLR), проводимый для обеспечения точности и соответствия всем нормативным требованиям рекламных и промоционных материалов, является ключевым компонентом маркетинга продуктов медико-биологических наук. В настоящее время рецензенты MLR вручную просматривают представленный контент, выделяя новые заявления, определяя прецеденты и отслеживая сходства в различных типах источников данных. Инструменты генеративного ИИ (Gen AI) оптимизируют процесс несколькими способами: ● отслеживание повторного использования ранее одобренных материалов и ссылок; ● автоматическая проверка материалов на предмет потенциально проблемного языка; ● использование ранее одобренных формулировок для мгновенного предложения вариантов перефразирования, соответствующих требованиям; ● ускорение проверок соответствия и процесса одобрения за счет автоматического обеспечения для того, чтобы рецензенты были в курсе событий. Потенциальное воздействие: ускорение процесса одобрения контента в два-три раза; Целостный сбор и обработка клиентской информации Маркетологи, полевые представители и другие члены команды, работающие с клиентами, имеют в своем распоряжении беспрецедентный объем информации. Чего им часто не хватает, так это эффективного способа синтезировать правильные инсайты в нужное время. Благодаря применению технологии возможно моментально аккумулировать и анализировать огромный объем данных о поведении пользователей, пожеланиях пациентов и специфике врачебных предпочтений. Это создает базу для выработки наиболее выигрышных тактик и стратегий, облегчая работу торговым представителям и повышая эффективность работы отдела маркетинга. Потенциальное воздействие: улучшение производительности и эффективности полевых команд на 10–15%, что приводит к росту выручки на 1–2%. Получение уникальных сведений о состоянии рынка Сегодня бренд-лидеры и маркетологи тратят значительное время и ресурсы на синтез бизнес- и рыночных инсайтов. Они стремятся связать вопросы о бренде с гипотезами, определить подходы к анализу, выявить конкурентную разведку о соперниках и создать убедительные документы с последовательным повествованием о бренде. Повторяющаяся проблема заключается в том, что маркетологи тратят слишком много времени на синтез разнообразных источников информации и недостаточно — на интерпретацию данных для принятия ключевых решений о направлении развития бренда. Gen AI обрабатывает колоссальное число разных типов данных, вскрывая скрытую динамику покупательского поведения и провоцируя быстрое реагирование на изменения конъюнктуры рынка. Это дает бизнесу преимущество в гибкости и адаптации к современным условиям конкуренции. Потенциальное воздействие: улучшение понимания ключевых инсайтов и тенденций на 10–30%; внедрение этих инсайтов в различные сегменты клиентов. Качественное улучшение сервиса для пациентов Своевременная доставка нужной информации о методиках приема медикаментов и удобной процедуре приобретения рецептов позволяет укреплять доверие пациентов и повышать их приверженность препаратам. Так компания удерживает своего покупателя и сохраняет высокие показатели успешности лечения. Потенциальное воздействие: снижение числа отказов от лечения на 5–10% за счет более качественной помощи пациентам. Таким образом, появление Gen AI открывает горизонты для трансформации коммерческих процессов фармкомпаний, становясь надежным союзником в достижении устойчивого лидерства и высоких экономических показателей. Нет комментариев Source: https://pharmvestnik.ru/content/articles/marina-veldanova-ii-ustroil-revoluciu-marketingovyh-kommunikacii-v-farmindustrii.html