Быть или не быть — вот в чем вопрос относительно пузыря искусственного интеллекта, который лопнет в 2026 году. Перейду сразу к делу — этого не произойдёт. Вот и всё, так что, вам стоит продолжать читать? Ну да, вам нужно знать причины такого убеждения, что может произойти, чтобы изменить мое мнение, и, что еще важнее, как уберечь вашу компанию от любого потенциального воздействия. Но сначала давайте рассмотрим причины этого массового предположения о надвигающемся взрыве, которое уже несколько месяцев ежедневно попадает в заголовки газет. Разбираемся в страхе: паника инвесторов и всплеск инвестиций в ИИ Вероятно, главный страх, лежащий в основе этой шумихи, — это паника инвесторов. Миллионы долларов ежедневно закачиваются в этот шар искусственного интеллекта, и каждый инвестор и венчурный капиталист надеется найти очередную крупную золотую жилу. Частные инвестиции в ИИ выросли более чем в тринадцать раз с 2014 года , достигнув 252.3 млрд долларов в 2024 году, при этом значительная часть (более 33 млрд долларов) будет направлена на генеративный ИИ. Любой намёк на то, что деньги могут быть потеряны, быстро вызывает шок в сообществе инвесторов и деловом мире, поскольку стартапы и другие корпорации беспокоятся о своём годовом бюджете или о том, откуда поступит следующий раунд финансирования. Совсем недавно, когда Крупный инвестор-миллиардер Питер Тиль объявил, что выходит из акций ИИ Nvidia еще больше усилила беспокойство по поводу сдувшегося шарика искусственного интеллекта. Дилемма рентабельности инвестиций: трудности GenAI и корпоративные эксперименты с ИИ GenAI, безусловно, стал катализатором ажиотажа и бума инвестиций, но помимо опасений по поводу прибыли и чрезмерно завышенных оценок, теперь тревогу начали вызывать сотрудники отделов по обеспечению соответствия, безопасности и юридические специалисты предприятий, выступающие за ответственный, заслуживающий доверия ИИ и политики управления рисками моделей. Вдобавок ко всему, пришло Исследование Массачусетского технологического института сообщает, что 95% инвестиций в GenAI не приносят никакой прибыли. большинство из них застряли на этапе пилотных проектов или экспериментов, в результате чего многие организации вообще ставят под сомнение свои инвестиции в ИИ. Это подводит меня к реальной проблеме, которая стоит за тревогой по поводу лопнувшего пузыря: компании бросаются в него, не оценив как следует свои истинные потребности и не определив, как лучше всего их удовлетворить. Синдром упущенной выгоды и его последствия: как поспешное внедрение ИИ приводит к хаосу в работе Мы уже видели, к чему может привести, когда компании бросаются в омут с головой, не имея стратегии: хаос в коллективе и ИТ-отделе. Более того, 60% лиц, принимающих решения в ИТ-отделе, которых мы… опрошенных В 2024 году они признали, что их движущей силой инвестирования в ИИ был синдром упущенной выгоды (FOMO). Да, страх упустить что-то важное и потенциально позволить конкурентам опередить их вызвал у многих лиц, принимающих решения, инстинктивную реакцию. Год спустя, после недавнего исследования ABBYY, проведенного Opinium Research в июле, выяснилось, что руководители компаний увеличили расходы на новейшую технологию GenAI, однако большинство из них испытывают трудности с её освоением. Почти треть респондентов (31%) обнаружили, что обучение моделей GenAI оказалось сложнее, чем ожидалось, а 28% отметили, что инструменты было сложно интегрировать из-за проблем с данными и текущими процессами. Кроме того, у 26% не было надлежащего управления, и, что вызывает беспокойство, пятая часть (21%) утверждает, что сотрудники злоупотребляют инструментами GenAI, и столько же страдают от потенциально опасных галлюцинаций. Но вот в чём загвоздка. Большинство респондентов признались, что нуждаются другими Технологии, которые спасают положение. Каждая четвертая (40%) компания в США внедрила агентов ИИ, более трети (36%) обратились к процессному интеллекту, 31% дополнили свои технологии ИИ для документов и 23% добавили расширенную генерацию поиска (RAG). Многоинструментальный подход: сочетание GenAI с дополнительными технологиями Благодаря расширению возможностей GenAI с помощью этих технологий руководители предприятий отметили лучшую согласованность результатов (58%), лучшую интеграцию в существующие рабочие процессы (50%), более точные и надежные результаты (48%), большую экономию средств и экономию (44%), а также возросшее доверие пользователей (42%). Урок очевиден: необоснованные расходы на GenAI часто не приносят никакой пользы. Компании тратят деньги на инструменты, которые обещают больше, чем могут дать. В некоторых случаях им это даже не нужно. Именно такие действия подогревают страх перед пузырём ИИ, поскольку компании размышляют о своих неудачах, а потенциально низкая окупаемость инвестиций начинает вызывать тревогу. Когда лидеры перестанут следовать за толпой, продолжая вкладывать деньги в новейшие инновационные технологии, пузырь ИИ перестанет раздуваться. Стратегические шаги вперед Прежде чем приступить к использованию инструментов GenAI или агентного ИИ, компаниям необходимо сначала оценить текущие процессы и создать карту видимости рабочего процесса с использованием современных инструментов аналитики данных, которые выявляют проблемы, определяют возможности автоматизации и отслеживают производительность. Технологии OpenAI по всему миру продолжат вносить перемены, предлагая новые способы решения реальных проблем, но они никогда не станут универсальным решением. Для этого всегда будут нужны другие поставщики и технологии. Wall Street Journal Недавно было отмечено, что программы LLM могут быть в центре внимания, но для получения компаниями необходимой отдачи от своих инструментов, необходимы небольшие модели. В статье цитируется исследование Nvidia и Технологического института Джорджии, в котором отмечается, что агенты ИИ используются для решения узких, повторяющихся задач, для которых гораздо лучше подходят небольшие языковые модели. Люди начнут понимать, как можно снизить затраты, понимая, что нет необходимости обучать модель на 30 000 документов и тратить вычислительные ресурсы на то, с чем не хуже справились бы регулярные выражения. Кроме того, сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом стремительно развивается, предоставляя клиентам больше возможностей для выбора и экспериментов. Итак, подводя итог, можно сказать, что в 2026 году инвестиции в ИИ по-прежнему будут значительными, но в более специализированные инструменты, ориентированные на решение реальных бизнес-задач, по мере того как высшее руководство пересматривает приоритеты и оценивает необходимый эффект в сравнении с уже данными обещаниями. Победят поставщики, которые определяют путь к успеху и используют технологии со здравым смыслом, и этот бум ИИ продолжит расти, движимый стратегией, ощутимыми доходами и спросом, а не шумихой. Source: https://www.unite.ai/ru/will-the-ai-bubble-pop-in-2026-navigating-ai-investment-realities/