Искусственный интеллект — Полупроводники Формула 3T решает проблему «пустоты в мозгу» и снижения когнитивных способностей, вызванных искусственным интеллектом В связи с бурным развитием инструментов искусственного интеллекта (ИИ) многие эксперты обеспокоены тем, что молодые пользователи теряют критическое мышление и базовые навыки, что называется «опустошением мозга». Чтобы решить эту проблему, нужно освоить ИИ, а не быть объектом манипуляций. VietNamNet•01/12/2025 News 0 На семинаре «Безмозглость ИИ: явление – последствия – решение 3T», организованном недавно индийской образовательной группой Aptech, международные и отечественные эксперты представили двустороннюю картину искусственного интеллекта (ИИ). Наряду с впечатляющими показателями роста, термин «ИИ-безмозглость» рекламируется как самая большая проблема, с которой сталкиваются человеческие ресурсы в цифровую эпоху. Риск «опустошения мозга ИИ» Г-жа Ракхи Дас, доктор философии Университета Амити и международный эксперт по искусственному интеллекту, приводит цифры, демонстрирующие сильное проникновение этой технологии. Только за последний год количество приложений ИИ выросло более чем на 400%. Ожидается, что к 2025 году мировые компании инвестируют в эту сферу более 200 миллиардов долларов. Фактически, доказано, что ИИ помогает отрасли здравоохранения выявлять заболевания на 30% быстрее, сократить финансовое мошенничество на 40% и повысить производительность труда в офисах до 45%. Однако г-жа Ракхи Дас предупредила о появлении поколения «копи-пасты». По её словам, самая большая проблема сегодня заключается в том, что студенты и молодые сотрудники используют ИИ, не изучая его основ. При чрезмерной зависимости снижается критическое мышление, ослабевают базовые знания и исчезают навыки решения проблем. Если эта тенденция сохранится, будущие работники утратят способность мыслить самостоятельно, считает г-жа Дас. Разделяя эту точку зрения, г-н Чу Туан Ань, директор по обучению в Aptech International Programmer System, назвал это явление «когнитивным снижением из-за искусственного интеллекта». Он привёл пример зависимости от цифровых карт (Google Maps). Во время недавних наводнений в Ханое многие водители следовали только указаниям карты, теряя способность оценить реальную ситуацию и риск, что приводило к выезду на глубоко затопленные дороги. Г-н Чу Туан Ань, директор по обучению Международной системы программистов Aptech, рассказывает о «когнитивных нарушениях, вызванных искусственным интеллектом». Фото: Aptech По данным анализа экспертов Aptech, этот процесс снижения когнитивных способностей не происходит мгновенно, а проходит три уровня: от ленивых привычек до полной зависимости. Первый уровень — «ленивое мышление», которое обычно проявляется через 1–3 месяца непрерывного использования ИИ. Пользователи склонны сразу принимать результаты, выдаваемые машиной, копировать их в отчёты или запускать код, не спрашивая, почему, и не проверяя точность. Второй уровень — «потеря навыков», которая обычно наступает через 3–6 месяцев. В этот момент сотрудники не могут выполнять работу без вспомогательных инструментов. Программист может забыть, как писать базовые алгоритмы, а автор контента может оказаться в полном тупике без подсказок ChatGPT. Самый опасный уровень — «когнитивная слепота». На этом этапе ИИ выдаёт неверный или некачественный результат, но у пользователя уже недостаточно базовых знаний, чтобы распознать ошибку. Г-н Туан Ань подчеркнул, что на этом этапе люди полностью подчиняются инструментам, что наносит вред не только личной карьере, но и влияет на бизнес и даже на всю страну. С точки зрения технологического бизнеса, г-н Нгуен Куанг Туан, эксперт по искусственному интеллекту компании Viettel, рассказал о злоупотреблении функцией автоматической генерации кода (Gen Code). Многие программисты сегодня создают продукты очень быстро благодаря ИИ, но им не хватает глубины логического мышления. «Самый сильный человек — это не тот, у кого самая сильная внутренняя сила, а тот, у кого самая высокая способность к адаптации», — сказал г-н Туан. Он считает, что самый большой риск заключается в том, что программисты устаревают, поскольку они знают только, как использовать ИИ для написания кода, который работает без понимания его внутренней природы. Г-н Нгуен Куанг Туан, эксперт по искусственному интеллекту Viettel Group, делится своим опытом применения искусственного интеллекта на предприятии. Фото: Aptech Г-н Туан также отметил, что модели ИИ представляют собой совокупность человеческих знаний, но также содержат «мусор» или ложную информацию. Если отдел кадров будет давать лишь поверхностные подсказки, например, «напишите мне экран входа», без конкретного контекста, в конечном продукте будет много потенциальных уязвимостей. Он сказал, что использование ИИ — это очень хорошо, но ответственное и эффективное использование — это совсем другое дело. Формула 3T устраняет риск «пустого мозга» Эксперты сходятся во мнении, что для решения этой проблемы ИИ нельзя запретить, но необходимо изменить подход. Г-н Чу Туан Ань предложил формулу «3Т» как решение, позволяющее пользователям овладевать технологиями, а не быть ими контролируемыми. Первый — «Сначала подумай». Прежде чем обратиться за помощью к ИИ, пользователям необходимо уделить время (около 3 минут), чтобы обдумать проблему и визуализировать в голове план или решение. Это помогает мозгу активироваться и сохранить способность мыслить самостоятельно. Второе «Т» — рассматривать ИИ как инструмент, а не как наставника. Пользователи должны понимать, что ИИ — это всего лишь вспомогательный инструмент, а не замена или всемогущий учитель. Эффективный способ его использования — выполнить работу самостоятельно, а затем использовать ИИ для исправления ошибок, оптимизации или критики идей. Во Вьетнаме не хватает высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта (ИИ ). Чтобы освоить технологию искусственного интеллекта (ИИ), необходима команда экспертов, которые действительно понимают и решают сложные проблемы, но во Вьетнаме таких специалистов пока мало. Наконец, Techback. Это считается важнейшим этапом преобразования информации из машины в человеческие знания. Получив результаты от ИИ, пользователи должны попрактиковаться в объяснении этих знаний другим или их интерпретации самостоятельно. Г-жа Ракхи Дас также высказала мнение, что в рамках макростратегии Вьетнаму не обязательно спешить с созданием крупных языковых моделей (LLM), стоимость которых исчисляется миллиардами долларов, как это делают технологические гиганты. Вместо этого более эффективным путем будет сосредоточиться на формировании рабочей силы, которая будет уметь использовать ИИ, понимать объяснимый ИИ и применять его для решения реальных проблем. «Мы не должны бояться ИИ», — сказал г-н Чу Туан Ань. История человечества уже видела переход от камня и бронзы к паровым машинам и компьютерам. Тот, кто освоит новые инструменты, станет победителем. «Давайте будем манипулировать ИИ и осваивать его, чтобы построить хорошее будущее», — заключил представитель Aptech. Самая популярная компания в сфере искусственного интеллекта сейчас — это… Google? С моделью Gemini 3 и собственным чипом Google заставляет насторожиться и Nvidia, и OpenAI. Акции поискового гиганта выросли почти на 8% за последнюю неделю, продемонстрировав впечатляющее возвращение. Источник: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rong-nao-vi-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-2468057.html Source: https://www.vietnam.vn/ru/cong-thuc-3t-giai-quyet-tinh-trang-rong-nao-suy-giam-nhan-thuc-do-ai