Новая ИИ-модель Evo, обученная на бактериальных геномах, начала производить невиданные ранее белки Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com (подробнее ») Если автор пообещал вам публикацию на iXBT.com (а не в блогах iXBT.com), то сообщите об этом, пожалуйста, на почту abuse@corp.ixbt.com 3 часа назад Исследователи из Стэнфордского университета и Калифорнийского университета в Беркли представили первую в мире биологическую языковую модель под названием Evo, которая способна генерировать последовательности ДНК на уровне целых геномов. Новый алгоритм, обученный на данных 2,7 млн геномов прокариот (бактерий и архей), уже успешно спроектировал ранее неизвестные белки и молекулярные инструменты. Результаты работы были опубликованы в научном журнале Science. Автор: google.com Источник: gemini.google.com В основе Evo лежит архитектура StripedHyena с 7 миллиардами параметров, позволяющая анализировать длинные контекстные последовательности ДНК (до 130 тысяч нуклеотидов). В отличие от моделей, предсказывающих 3D-структуру уже известных молекул (как AlphaFold), Evo способна создавать принципиально новые генетические последовательности с нуля, предсказывая их влияние на жизнедеятельность клетки. В ходе лабораторных испытаний ИИ сгенерировал новую функциональную систему редактирования генов CRISPR-Cas9 (названную EvoCas9-1), а также новые варианты транспозонов («прыгающих генов»). Полученные белковые структуры и РНК-компоненты проверили в чашках Петри: они оказались стабильными и эффективными, несмотря на то, что не встречались в природе ранее. Данная разработка открывает перспективы для выращивания программируемых биологических систем для медицины и биотехнологий. Source: https://www.ixbt.com/live/science/novaya-ii-model-evo-obuchennaya-na-bakterialnyh-genomah-nachala-proizvodit-nevidannye-ranee-belki.amp.html