Регистрация Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» ФКН НИУ ВШЭ приглашает на воркшоп «Современный AI в IT-индустрии и науке», посвящённый трендам и практическому применению искусственного интеллекта в различных сферах. Участники узнают, что происходит с AI в 2025 году, где сегодня востребованы специалисты по машинному обучению и как технологии трансформируют индустрию, науку и образование. Воркшоп объединит преподавателей, студентов, выпускников программы и приглашенных экспертов из области искусственного интеллекта. В программе — доклады о применении AI в IT-индустрии, исследовательских проектах и образовании, дискуссия о будущем направления, а также практический мастер-класс по созданию AI-агентов. Stepik — главный онлайн-партнер мероприятия Где и когда Мероприятие состоит из двух частей: Интенсив «Старт в Data Science» для тех, кто только начинает изучать искусственный интеллект и нуждается в дополнительных знаниях перед докладами основного дня — 8-14 ноября Воркшоп «Современный AI в IT-индустрии и науке» — 23 ноября Формат: онлайн. Ссылку на чат участников и трансляцию вышлем на почту, указанную в регистрационной форме. Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться, заполнив опрос ниже. Зарегистрироваться Для кого Тех, кто хочет войти в Data Science: поймёте, как устроена работа специалистов по ИИ, какие инструменты стоит изучать и с чего начать путь в профессию. Студентов технических направлений: познакомитесь с актуальными направлениями исследований в ИИ и узнаете, как усилить свою карьеру. Разработчиков, аналитиков и ML-специалистов: узнаете, какие технологии и архитектуры сегодня определяют развитие искусственного интеллекта и как они применяются в индустрии. Преподавателей: обсудите роль ИИ в науке и образовании, обменяетесь опытом и взглядами на будущее AI. Программа Интенсив «Старт в Data Science» | 8-14 ноября | подготовка к воркшопу Вебинар «Старт в Python» | 8 ноября, 19:00 Гордей Зуев — куратор онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» Вебинар «Старт в математике и анализе данных» | 10 ноября, 19:30 Алина Лукманова — выпускница онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект», аналитик, преподаватель Центра непрерывного образования ВШЭ Вебинар «Старт в ML и DL» | 12 ноября, 19:00 Елена Кантонистова — академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» Вебинар «Деплой в ML» | 14 ноября, 19:00 Гордей Зуев — куратор онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» Воркшоп «Современный AI в IT-индустрии и науке» | 23 ноября | основной день Программа воркшопа включает в себя два трека и общие активности: Трек «AI в обучении и науке», 11:00-13:00 Трек «AI в действии: прикладные кейсы и исследования», 14:00-15:30 Открытая дискуссия про будущее AI, 13:00-13:30 Мастер-класс по созданию агентов на n8n, 15:30-16:30 Всё время указано по МСК. Трек «AI в обучении и науке», 11:00-13:00 Современный искусственный интеллект: возможности и ограничения | 11:00 Расскажем, какие задачи и в каких областях сейчас решаются с помощью искусственного интеллекта. Также обсудим, какие задачи еще не решены и в каких вопросах пока что не стоит доверять AI. Что стоит за ботом программы «Искусственный интеллект»? | 11:20 Узнаем, как устроен Бот для программы «Искусственный интеллект» изнутри. Обсудим архитектуру, процесс разработки и немного поговорим про неожиданные детали — например, про крипто-майнеры Секреты использования AI в работе продакт-менеджера | 11:40 Разберемся на примерах, как использовать AI в работе продакт менеджера, чтобы это было на пользу, а не во вред. Обсудим применение вайбкодинга (lovable, replit) для прототипирования и попробуем создать mvp прямо на воркшопе Будущее и тренды GenAI: чего ждать от LLM и других нейронных сетей? | 12:00 Доклад посвящен современным технологиям генеративного AI. Чего можно ждать от современных нейросетей? Какие технологии лежат под капотом? И чего нам ждать от GenAI в 2026 году? Все это и не только узнаете на выступлении. LLM Self-Correction for Mitigating Hallucinations | 12:20 Обзор статей и методов по finetuning (RLHF) моделей для поставленной задачи, а также собственные эксперименты и улучшения. Чтение Геркуланумских свитков | 12:40 Расскажем, как с помощью машинного обучения пытаются «прочитать» древние свитки, похороненные под пеплом Везувия — хрупкие, обугленные рулоны, которые невозможно развернуть без разрушения. Поговорим о том, как используют 3D-сканы папирусов и нейросети, чтобы находить в них почти невидимые следы чернил, и что с ними делают дальше Трек «AI в действии: прикладные кейсы и исследования», 14:00-15:30 Как планировать сроки разработки ML-моделей и находить общий язык с бизнесом | 14:10 В ходе доклада познакомимся с тем, что скрывается за понятием «планирование сроков», обсудим, что нужно, чтобы планировать и самое важно потом в них укладываться. Кроме того, обсудим, как приземлять желания бизнеса на конкретные модели, агенты и сервисы. Обычные и физически-информированные нейронные сети для физических экспериментов | 14:30 Нейронные сети сейчас применяют везде. Мы привыкли к чат ботам, к генерации картинок и видео, к детекции и сегментации. А как нейронные сети помогают в фундаментальных исследованиях в физике? Возможно ли это? Интеллектуальная система для автоматизированного поиска золотых месторождений | 14:50 Услышите о проекте, который объединяет геоинформационный анализ, обработку многоспектральных изображений и машинное обучение для выявления потенциально перспективных участков. Решение позволяет ускорить геологоразведку и повысить точность прогнозирования месторождений за счёт анализа спутниковых признаков минерализации. CV в сфере переработки отходов | 15:10 Обзор применения CV в сфере переработки мусора. Какие работы публикуются в данной области в настоящий момент? С какими трудностями сталкиваются исследователи?Какие перспективы развития? Помимо этого также будет рассказ о проекте по прогнозированию морфологического состава твердых коммунальных отходов на основе изображения, реализуемого на базе ФИЦ Биотехнологии РАН. От хакатона до прода: как мы сделали LLM-копилота, который покорил весь банк | 15:30 Узнаете, как мы создали помощницу Асю, которая сначала удивила одну команду, а потом стала стандартом для всей компании. И почему эта история — не только про технологии, но и про исполнение мечты. Спикеры Source: https://www.hse.ru/ma/mlds/fallworkshop/