2025/11/06 10:29:05 Цифровизация в Эйч энд Эн Статья посвящена вопросам внедрения и развития цифровых решений в компании «Эйч энд Эн» (бывший российский бизнес Danone , с октября 2025 года работает под брендом «Логика молока», до этого — под брендом Health & Nutrition). 2024: Локализация ИТ-систем, переход на российское ПО В 2024 году приоритетом в области цифровой трансформации для компании «Эйч энд Эн» (бывшее российское юрлицо Danone, с октября 2025 года работает под брендом «Логика молока» , до этого — под брендом Health & Nutrition) стало восстановление полной функциональности бизнес-приложений до уровня 2022-2023 гг. Об этом компания сообщила в своём первом после отделения от Danone отчёте об устойчивом развитии, опубликованном в конце октября 2025 года. В документе уточняется, что в условиях реструктуризации компания оперативно локализовала ключевые цифровые системы и инфраструктуру. По итогам этой деятельности она отказалась от большинства иностранных ИТ-решений и перешла на российское программное обеспечение , заменив более 70 наименований. В том числе мы внедрили локальную платформу бизнес-аналитики и системы планирования спроса и производства, позволяющие повысить скорость принятия операционных решений, — сказано в отчёте об устойчивом развитии. Расходы на проекты по разработке и внедрению российских продуктов в сфере ИТ, включая продукты, направленные на импортозамещение, по итогам 2024 года составили около 350 млн рублей . Фото: Отчёт об об устойчивом развитии «Эйч энд Эн» Из отчёта об об устойчивом развитии «Эйч энд Эн» Одновременно с решением задач по локализации ИТ-систем «Эйч энд Эн» определила новые направления цифровой трансформации. В их числе — упрощение бизнес-приложений, внедрение генеративного искусственного интеллекта , расширение применения машинного обучения в прогнозных моделях и развитие подхода Self-Service в работе с данными и аналитикой, при котором пользователи самостоятельно решают свои задачи в этой сфере. Через импортозамещение к кратному росту: СОГАЗ перевел контакт-центр на российскую платформу и вышел на новый уровень сервиса По итогам 2024 года в «Эйч энд Эн» уже расширили применение технологий машинного обучения, что позволило повысить точность прогнозных моделей спроса и отгрузок на 1,5 процентных пункта. Среди ключевых ИТ-проектов 2024 года в отчёте перечислены: корпоративная дата-платформа; инструменты Data Governance (управления данными); решения для автоматизации складской и транспортной логистики; система распределения готовой продукции; цифровой контур закупок — от заявки до оплаты; автоматизация системы продаж и фотораспознавания полки; внедрение локальной BPM -платформы. Что касается логистики, в частности, в 2024 году компания масштабировала проект по оптимизации складской логистики на всю свою складскую сеть. Пилотная версия этого проекта была запущена ещё в 2021 году на производственном складе в Самаре , а затем расширена на семь дополнительных площадок для мониторинга эффективности сборки заказов. С применением технологии глубинного анализа процессов ( Process Mining ) были проанализированы все логистические потоки, что позволило изменить модель сборки заказов и повысить общую эффективность операций. Кроме того, в отчётном периоде завершено внедрение системы автоматизации складской деятельности: запущены два последних склада. В результате внедрения новых бизнес-моделей удалось достичь следующих показателей, утверждают в «Эйч энд Эн»: повышение средней скорости сборки заказов на 30%; сокращение времени ожидания пополнения и простоев сотрудников на 15%; снижение количества возвратов сотрудников к ячейке на 29%; повышение точности инвентаризации на 25%; сокращение доли ручных операций на 10%. Также в соответствии со своей стратегией компания в 2024 году расширила применение мультиоблачной инфраструктуры и распределяет ресурсы между несколькими облачными платформами. Одним из приоритетных направлений цифровой трансформации в 2025 году в «Эйч энд Эн» для себя называют повышение управляемости бизнеса на основе данных и прогнозной аналитики за счёт использования DDDM-подхода (Data-Driven Decision Making — принятие решений, основанное на данных). А в дальнейшем компания планирует развивать решения, направленные на поддержку принятия управленческих решений и масштабирование применения технологий ИИ и машинного обучения. Особенно это актуально для процессов, требующих прогнозирования и факторного анализа. ИТ-паспорт проектов «Логика молока» Source: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%AD%D0%B9%D1%87_%D1%8D%D0%BD%D0%B4_%D0%AD%D0%BD