Ученые узнали, на чем ошибаются ИИ-модели при создании новых лекарств 05.11.2025 Новости 35 Исследование, проведенное учеными Базельского университета, показало, что ИИ-модели, используемые для разработки лекарств, не обладают способностью понимать фундаментальные законы химии и физики. Модели искусственного интеллекта (ИИ) лишь распознают и воспроизводят закономерности данных, на которых были обучены, пишет «ФВ». Проведенное исследование показало, что используемые в фармацевтических исследованиях модели ИИ не понимают, почему и как молекулы препаратов соединяются с патогенными белками в организме. Итоги своей работы ученые опубликовали в журнале Nature Communications. Нейросети AlphaFold и RoseTTAFold ускоряют процесс разработки лекарств, прогнозируя, как различные молекулы взаимодействуют с целевыми белками. В эксперименте ученые специально изменили последовательность аминокислот в ста белках, чтобы они не могли взаимодействовать с активными компонентами лекарств. Однако ИИ примерно в половине результатов выдавал прогнозы, не соответствующие основным химическим и физическим законам. Исследователи пришли к выводу, что нейросети действуют по шаблону, но не имеют представления о природе молекулярных связей. Несмотря на то, что ИИ-модели обучали на 100 тыс. белков, этого оказалось недостаточно для работы с белковыми структурами, существенно отличающимися от образцов. Еще по теме Source: https://pharmmedprom.ru/news/uchenye-proverili-na-chem-oshibayutsya-ii-modeli-pri-sozdanii-novyh-lekarstv/