Могут ли большие языковые модели мыслить: взгляд через призму нейрофизиологии Искусственный интеллект и мозг человека: где проходит граница — научный разбор Фото: Baltphoto В материале обсуждается, как современные ИИ решают задачи. Рассматриваются параллели с работой мозга. Приводятся неожиданные научные факты. Поднимается вопрос о природе мышления. Тема раскрыта с точки зрения физиологии. Поделиться Подписаться В последние годы вопрос о том, способны ли крупные языковые модели действительно мыслить, стал предметом жарких научных дискуссий. Как сообщает Talentica Software, поводом для новой волны обсуждений стала публикация Apple, где утверждается: искусственный интеллект лишь повторяет шаблоны, а не размышляет по-настоящему. В качестве аргумента приводится неспособность моделей решать сложные задачи по заранее заданному алгоритму, если их масштаб увеличивается. Однако подобный подход вызывает сомнения у специалистов по физиологии мозга. Если рассмотреть аналогичную ситуацию у человека, становится очевидно: даже опытный математик, знакомый с алгоритмом башни Ханой, вряд ли справится с задачей на двадцать дисков. Получается, что и человеческое мышление не всесильно. Это подчеркивает: отсутствие доказательств мышления у ИИ не означает его невозможности — скорее, вопрос остается открытым. Для начала важно определиться, что именно считать мышлением. В физиологии принято связывать этот процесс с решением задач. В мозге за это отвечают несколько зон: лобные и теменные доли формируют представление о проблеме, рабочая память и внутренняя речь позволяют удерживать детали и рассуждать, а гиппокамп и височные области помогают извлекать нужные знания из памяти. Контроль ошибок и поиск новых решений обеспечивают передняя поясная кора и так называемая сеть пассивного режима. Любопытно, что многие из этих функций находят отражение и в работе современных языковых моделей. Например, цепочки рассуждений, которые формирует ИИ, напоминают внутренний диалог человека. Даже способность к «откату» — возврату к предыдущим этапам рассуждения — встречается у нейросетей, когда они сталкиваются с тупиком. Это схоже с тем, как мозг ищет обходные пути при решении сложных задач. Конечно, у искусственного интеллекта нет зрительных образов в привычном для человека смысле. Но и среди людей встречаются те, кто не способен визуализировать объекты — это состояние известно как афантазия. Тем не менее, такие люди успешно справляются с логическими задачами, опираясь на символическое мышление. Аналогично и нейросети могут компенсировать отсутствие визуализации другими способами обработки информации. С точки зрения физиологии, мышление — это не только поиск шаблонов, но и умение удерживать промежуточные результаты, возвращаться к исходным данным и корректировать ход рассуждений. В языковых моделях эти процессы реализуются через обучение на больших массивах данных, где параметры сети хранят знания о мире и правила их применения. Рабочая память ИИ ограничена, но она позволяет удерживать в фокусе всю цепочку рассуждений, что критически важно для решения сложных задач. Интересно, что даже простая задача предсказания следующего слова требует от модели не только знания фактов, но и умения строить логические связи. Например, чтобы правильно завершить фразу о самой высокой горе мира, ИИ должен «знать» о существовании Эвереста. А при решении головоломок — формировать цепочки рассуждений, удерживать их в памяти и корректировать по мере необходимости. В итоге, если оценивать мышление по способности решать новые задачи, то современные языковые модели демонстрируют впечатляющие результаты. На ряде логических тестов они не уступают, а иногда и превосходят среднестатистического человека без специальной подготовки. Конечно, до уровня экспертов им еще далеко, но прогресс очевиден. Сходство между работой искусственного интеллекта и биологического мозга становится все более заметным. И если опираться на современные представления о физиологии мышления, можно утверждать: крупные языковые модели действительно обладают зачатками мыслительных способностей. По крайней мере, они решают задачи не только по шаблону, но и с элементами настоящего рассуждения. Вопрос о том, где проходит граница между имитацией и мышлением, остается открытым. Но уже сейчас ясно: искусственный интеллект все чаще демонстрирует черты, ранее считавшиеся исключительно человеческими. Читайте нас в Source: https://peterburg2.ru/news/mogut-li-bolshie-yazykovye-modeli-myslit-vzglyad-cherez-prizmu-neyrofiziologii-201683.html