Сеченовский Университет и компания «АНТ Хэлз» разработали инновационный курс по диагностике кожных заболеваний с использованием ИИ 30 октября 2025 Сеченовский_Образование Сеченовский Университет и компания — разработчик компьютерного обеспечения ANT Health создали уникальную образовательную программу для ординаторов и врачей с использованием технологий Whole Slide Imaging (сканирования гистологических препаратов в высоком разрешении) и искусственного интеллекта. Курс направлен на помощь дерматологам и патологоанатомам в диагностике сложных воспалительных заболеваний кожи и использует уникальную механику работы с высококачественными цифровыми фотографиями гистологических препаратов. Программа рассчитана в первую очередь на ординаторов и молодых врачей, стремящихся углубить свои знания в области клинической морфологии. «Курс построен на принципах междисциплинарного взаимодействия, что позволяет разрушить барьер между клинической картиной, которую видит дерматолог, и морфологическими признаками, которые изучает патологоанатом под микроскопом», — сказала профессор Института клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского Университета Вера Смольянникова. Программа охватывает такие распространенные и сложные для дифференциальной диагностики заболевания, как псориаз, атопический дерматит, красный плоский лишай и буллезные дерматозы. Особое внимание уделяется тому, чтобы отличить их от более грозных патологий, например лимфом кожи. «Диагностика воспалительных заболеваний кожи — одна из самых сложных задач в патологической анатомии, так как кожа — это самый индивидуальный орган человека. Она отличается не только у разных людей, но и на разных частях тела. К тому же дерматологические заболевания часто прячутся за разными «масками». Например, псориаз может напоминать экзему и даже лимфому кожи — онкологическое заболевание. Поэтому врачу важно понимать, что происходит в ткани при распространенных дерматологических заболеваниях», — пояснила Вера Смольянникова. Каждый из блоков курса, посвященного тому или иному заболеванию, начинается с вводной лекции. Потом курсанты изучают обезличенные гистосканы (оцифрованные изображения гистологических препаратов) биоптатов кожи реальных пациентов Клинического центра наук о здоровье Сеченовского Университета, размеченные специалистами. Ко всем блокам есть комментарии и пояснения. Учащиеся могут задать свои вопросы экспертам. После изучения каждого блока учащийся самостоятельно размечает цифровые препараты, пытаясь повторить работу специалистов, рассказал президент компании — разработчика компьютерных программ «АНТ» Олег Никитин: «Алгоритм искусственного интеллекта проверяет точность выделения диагностических зон и выдает результат в процентах. Если изображения совпадают с достаточной точностью, значит, материал был усвоен. В конце обучения система суммирует набранное учащимся число баллов, но окончательно результат верифицирует эксперт. Если курс пройден успешно, выпускник получает сертификат о повышении квалификации». Он отметил, что новый курс — это полностью отечественное программное решение. Морфологическая часть проекта готова: эксперты-морфологи Сеченовского Университета записали лекции и разметили более 70 сканов препаратов, где выделили наиболее важные паттерны для постановки диагноза. Материалы переданы программистам компании «АНТ» для финальной сборки и внедрения алгоритмов ИИ. «Работа практически завершена. Сейчас мы проводим последние тесты, чтобы она была удобна и преподавателям, экспертам, и тем, кто будет проходить курсы. В октябре обучающая программа будет доступна на платформе ANT Health», — сообщил Олег Никитин. Планируется, что для студентов и сотрудников Сеченовского Университета курс будет доступен на льготных условиях, а для внешних слушателей — на коммерческой основе в формате онлайн-обучения. Код вставки на сайт Сеченовский Университет и компания «АНТ Хэлз» разработали инновационный курс по диагностике кожных заболеваний с использованием ИИ Сеченовский Университет и компания — разработчик компьютерного обеспечения ANT Health создали уникальную образовательную программу для ординаторов и врачей с использованием технологий Whole Slide Imaging (сканирования гистологических препаратов в высоком разрешении) и искусственного интеллекта. Курс направлен на помощь дерматологам и патологоанатомам в диагностике сложных воспалительных заболеваний кожи и использует уникальную механику работы с высококачественными цифровыми фотографиями гистологических препаратов. Программа рассчитана в первую очередь на ординаторов и молодых врачей, стремящихся углубить свои знания в области клинической морфологии. «Курс построен на принципах междисциплинарного взаимодействия, что позволяет разрушить барьер между клинической картиной, которую видит дерматолог, и морфологическими признаками, которые изучает патологоанатом под микроскопом», — сказала профессор Института клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского Университета Вера Смольянникова. Программа охватывает такие распространенные и сложные для дифференциальной диагностики заболевания, как псориаз, атопический дерматит, красный плоский лишай и буллезные дерматозы. Особое внимание уделяется тому, чтобы отличить их от более грозных патологий, например лимфом кожи. «Диагностика воспалительных заболеваний кожи — одна из самых сложных задач в патологической анатомии, так как кожа — это самый индивидуальный орган человека. Она отличается не только у разных людей, но и на разных частях тела. К тому же дерматологические заболевания часто прячутся за разными «масками». Например, псориаз может напоминать экзему и даже лимфому кожи — онкологическое заболевание. Поэтому врачу важно понимать, что происходит в ткани при распространенных дерматологических заболеваниях», — пояснила Вера Смольянникова. Каждый из блоков курса, посвященного тому или иному заболеванию, начинается с вводной лекции. Потом курсанты изучают обезличенные гистосканы (оцифрованные изображения гистологических препаратов) биоптатов кожи реальных пациентов Клинического центра наук о здоровье Сеченовского Университета, размеченные специалистами. Ко всем блокам есть комментарии и пояснения. Учащиеся могут задать свои вопросы экспертам. После изучения каждого блока учащийся самостоятельно размечает цифровые препараты, пытаясь повторить работу специалистов, рассказал президент компании — разработчика компьютерных программ «АНТ» Олег Никитин: «Алгоритм искусственного интеллекта проверяет точность выделения диагностических зон и выдает результат в процентах. Если изображения совпадают с достаточной точностью, значит, материал был усвоен. В конце обучения система суммирует набранное учащимся число баллов, но окончательно результат верифицирует эксперт. Если курс пройден успешно, выпускник получает сертификат о повышении квалификации». Он отметил, что новый курс — это полностью отечественное программное решение. Морфологическая часть проекта готова: эксперты-морфологи Сеченовского Университета записали лекции и разметили более 70 сканов препаратов, где выделили наиболее важные паттерны для постановки диагноза. Материалы переданы программистам компании «АНТ» для финальной сборки и внедрения алгоритмов ИИ. «Работа практически завершена. Сейчас мы проводим последние тесты, чтобы она была удобна и преподавателям, экспертам, и тем, кто будет проходить курсы. В октябре обучающая программа будет доступна на платформе ANT Health», — сообщил Олег Никитин. Планируется, что для студентов и сотрудников Сеченовского Университета курс будет доступен на льготных условиях, а для внешних слушателей — на коммерческой основе в формате онлайн-обучения. Скопировать в буфер обмена Source: https://www.sechenov.ru/pressroom/news/sechenovskiy-universitet-i-kompaniya-ant-khelz-razrabotali-innovatsionnyy-kurs-po-diagnostike-kozhny/