Как компаниям успешно внедрять искусственный интеллект IDC отмечает, что определение приоритетов проектов, координация между ИТ-отделами и бизнес-подразделениями, а также доступ к эффективным инструментам являются ключевыми факторами, определяющими успешность инициатив в области ИИ. Прежде чем выбирать какую-либо технологию, аналитики рекомендуют тщательно оценить стратегию и бизнес-цели организации. Тот факт, что генеративный и агентный ИИ доминируют в технологических и деловых дискуссиях, не означает, что эти инструменты являются оптимальными с точки зрения решения ваших бизнес-задач или что ваша организация готова в полной мере воспользоваться ими, — говорится в исследовании. Комплексное внедрение ИИ требует интеграции соответствующих технологий в бизнес-процессы , определения эффективных вариантов использования, создания единой системы управления и планирования рабочей силы. Если необходима поддержка в этих областях, IDC советует выбирать тех поставщиков решений, которые предоставляют полный спектр сервисов, включая услуги по трансформации бизнеса, анализ окупаемости инвестиций, решения по ответственному использованию ИИ, средства управления, реинжиниринг рабочих процессов для обеспечения взаимодействия человека и ИИ, а также ресурсы для переподготовки и повышения квалификации сотрудников. Алексей Остроушко, CIO клиник «Будь Здоров»: Не хотелось бы зависеть от вендоров Для экономически эффективного и безопасного масштабирования возможностей ИИ в рамках всей организации требуется унифицированный технологический подход, включающий: Инфраструктуру, соответствующую поставленной задаче; Данные, предназначенные для использования системами искусственного интеллекта; Платформу, которая позволяет интегрировать данные и модели ИИ; Приложения и рабочие процессы с использованием ИИ. Вместе с тем IDC отмечает, что эксперименты останутся неотъемлемой частью инициатив компаний в рамках комплексного внедрения ИИ. Хотя «готовое» решение поставщика может удовлетворить лишь 60–80% потребностей организации, оно может быть лучшим вариантом, чем полностью индивидуальный продукт, особенно для распространенных сценариев использования. Аналитики также подчеркивают, что спектр компетенций, необходимых для работы с ИИ, продолжает стремительно расширяться. Например, внедрение технологий агентного ИИ неизбежно создает новые должностные роли и требования к навыкам как для организаций, так и для поставщиков услуг. В такой ситуации при реализации ИИ-проектов рекомендуется выбирать партнеров, которые смогут заполнить пробелы в компании. [1] AI: хайп или реальный инструмент трансформации? Сегодня тема искусственного интеллекта звучит в каждой бизнес-стратегии. Компании обсуждают, как технология изменит их работу, консультанты обещают существенные измеримые эффекты, а сотрудники переживают, что их задачи будут автоматизированы. Но где проходит грань между ожиданиями и реальностью? Какие результаты дает внедрение AI прямо сейчас, и какие ошибки совершают компании, бросаясь в «гонку технологий» без стратегии? Эти вопросы мы обсудили с Ефимом Юреску — руководителем проектов в ведущей компании стратегического консалтинга, экспертом в области операционных улучшений и бизнес-трансформаций. Подробнее здесь . От издержек к инновациям: взгляд эксперта на то, как компании используют ИИ для создания ценности Искусственный интеллект перестал быть модным словом и стал инструментом стратегической трансформации для крупнейших корпораций. О том, как компании используют ИИ для экономии миллионов долларов , почему технический долг мешает внедрению инноваций и какие риски и возможности открываются перед бизнесом, мы поговорили с Кириллом Ярошенко – старшим менеджером по работе с клиентами в нью-йоркской AI-компании Axion Ray. Кирилл отвечает за постпродажную настройку платформы и стратегии трансформации на базе ИИ. Ранее работал в McKinsey & Company , где участвовал в создании флагманской GenAI -платформы и возглавлял проекты цифровой трансформации в разных отраслях. Подробнее здесь . Финансы, эмпатия и искусственный интеллект: как сохранить устойчивость в мире технологий В эпоху активного внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы вопрос ответственного взаимодействия с технологиями становится все более актуальным. Финансовая устойчивость и технологическая эмпатия кажутся несовместимыми понятиями, но именно их синтез помогает компаниям уверенно адаптироваться к новым реальностям. Почему эмпатия к искусственному интеллекту — не слабость, а важнейший инструмент зрелого управления, объясняет Мария Азатян, финансовый директор, работающий с технологическими стартапами в сфере искусственного интеллекта. Подробнее здесь . Как с помощью нейросетей сократить нагрузку на дизайнеров, копирайтеров и маркетологов Преимущества использования ИИ открывают для себя многие современные предприятия. Так, порядка 42% компаний корпоративного масштаба, в штате которых насчитывается более 1000 сотрудников, активно внедряют его в свой бизнес, что следует из результатов опроса. [2] Такие данные приводятся в IBM Global AI Adoption Index. Не менее 40% предприятий изучают или уже экспериментируют с ИИ, однако пока не используют свои модели, при этом 59% из них начали инвестировать больше средств в процесс внедрения и ускорять его. В качестве препятствий для использования искусственного интеллекта 33% предприятия-респондента назвали ограниченные навыки и опыт в сфере ИИ, 25% указали на чрезмерную сложность данных, 23% — на проблемы этического характера. Разработчики учитывают это и предлагают все более простые и понятные решения на основе искусственного интеллекта. В их числе — Yes AI, бот, который адаптирован под пользователей из СНГ и под локальные запросы. О его особенностях, преимуществах и перспективах рассказал Илья Качмашев, разработчик. Подробнее здесь . IT-стартапы без команды: как управлять бизнесом с помощью ИИ и зарабатывать миллионы Технологический ландшафт стремительно меняется под влиянием искусственного интеллекта. Еще несколько лет назад для запуска успешного стартапа требовались большие команды, инвестиции и месяцы, если не годы, разработки. Сегодня все больше проектов строятся усилиями 1–2 человек, при этом выходят в лидеры GitHub и привлекают инвестиции в миллионы долларов , рассказал эксперт по быстрому созданию и развитию IT -продуктов Дмитрий Дьяконов. По словам эксперта, его компания с командой из двух человек уже оценивается в $40 млн. О том, как именно это стало возможным, как меняются требования к навыкам предпринимателей и что ждет стартапы к 2030 году, Дмитрий поделился в интервью. Подробнее здесь . Как эволюционирует роль операционного лидера благодаря ИИ Продакт-менеджер продакшн команд TraceAir Иван Тертычный рассказал, как технологии меняют роль операционного лидера и какими навыками должен обладать востребованный специалист. Подробнее здесь . Илья Золотов, ИИ — новое электричество бизнеса: интервью с инженером, превращающим рутину в алгоритмы Как превратить хаотичные Excel -таблицы в работающий искусственный интеллект , зачем компании нужна «data-гигиена» и почему ИИ скорее усилит сотрудников, чем послужит причиной их увольнения? Об этом рассказал выпускник МГТУ им. Баумана , инженер-консультант с 15-летним опытом внедрения цифровых и AI-решений. Он делится практическими кейсами, разбирает главные страхи автоматизации и даёт пошаговый план, с которого любая компания может начать путь к умной, но ответственной трансформации. Подробнее здесь . Цифровой маркетинг вступает в новую фазу эволюции Цифровой маркетинг вступает в новую фазу эволюции — фазу глубокого технологического сдвига, где симбиоз объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI, XAI) и больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) меняет не только инструменты, но и сами принципы стратегического мышления. Если на протяжении последнего десятилетия маркетинг был ориентирован на автоматизацию и сбор больших данных ( Big Data ), то 2024–2025 годы демонстрируют переход к «осмысленному ИИ» — системам, способным не только генерировать текст или прогнозировать поведение, но и объяснять причины своих рекомендаций. Подробнее здесь . 2024 58% компаний в мире рассматривают внедрение ИИ для бизнес-трансформации Компания Comindware , разработчик решений для управления бизнес-процессами , представила адаптированную для российского рынка версию глобального исследования PEX Network об операционной эффективности бизнеса. Согласно исследованию, несмотря на экономические вызовы, почти половина (48%) организаций по всему миру внедряют стратегии операционной эффективности и бизнес-трансформации в масштабах всего предприятия, что значительно больше показателя 2023 года (37%). При этом искусственный интеллект становится ключевым драйвером изменений. В частности, 58% компаний в мире рассматривают внедрение ИИ для бизнес-трансформации. Об этом Comindware сообщил 17 февраля 2025 года. Подробнее здесь . Искусственный интеллект открывает бизнесу новые горизонты эффективности Эксперт по внедрению искусственного интеллекта Софья Искандарова рассказала о том, как инновационные разработки ее команды уже сегодня меняют подход к выполнению рутинных рабочих задач для тысяч сотрудников и создают бизнес-процессы будущего. Подробнее здесь . Владимир Гайлунь: «Уже скоро ИИ станет `электричеством`» У каждого профессионала в сфере IT — свой карьерный трек и своя история. Владимир Гайлунь когда-то начинал свой путь с консалтинговой компании в России , сегодня он отвечает за развитие стратегии ИИ в одном из ведущих вузов мира. Подробнее здесь . 2023: Базовая или кастомная модель: как выбрать правильную стратегию ИИ для вашего продукта Сегодня искусственный интеллект стал двигателем инноваций практически в каждой отрасли. Компании всех масштабов внедряют ИИ и используют его для все более персонализированных рекомендаций, автоматизации сложных процессов и принятия решений в дизайне продуктов, а также для взаимодействия с пользователями на основе таких объемов данных , которые без помощи ИИ практически невозможно обработать. Но какой вид ИИ выбрать: пользоваться базовыми моделями от таких компаний, как OpenAI или Google , или же создавать кастомные модели, заточенные под конкретные потребности организации? Подробнее здесь . 2022: Денис Прилепский: «Объяснимость ИИ — это не этика ради этики, а вопрос доверия и выживания бизнеса» К 2022 году стало ясно, что ИИ-модели легко могут анализировать язык и создавать осмысленные нарративы, имитируя человеческую речь и реагируя на различные сценарии общения. Это открыло беспрецедентные возможности как для автоматизации в бизнесе и персонализации сервисов, так и для масштабных манипуляций, способных влиять на общественное мнение, нарушать права человека и искажать восприятие реальности. Именно поэтому резко возросла потребность в этичном использовании современных технологий. В бизнесе на первый план выходят такие концепты, как Explainable AI (XAI), или объяснимый ИИ. Денис Прилепский, эксперт по ИТ-архитектуре, в интервью объясняет, почему этичный подход к данным и алгоритмам становится ключевым условием ведения бизнеса, делится практическими методами внедрения Explainable AI и описывает, каким будет технологический стандарт зрелых организаций в ближайшие годы. Подробнее здесь . 2021: 26% предпринимателей доверили бы искусственному интеллекту общение с клиентами 13 октября 2021 года аналитики Platforma (« Платформа больших данных ») подклились результатами изучения отношения малого и среднего бизнеса к искусственному интеллекту ( ИИ ) и большим данным . Больше трети респондентов (36,8%) считают, что работа ИИ требует контроля и проверки результатов. Но каждый пятый (22,1%) предприниматель уже на октябрь 2021 года готов заменить личного ассистента на умную программу для выполнения персональных поручений. Подробнее здесь . Примечания Source: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%92%D0%BD%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%98%D0%98_%D0%B2_%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D0%B5