вчера В Казахстане вводят два ИИ-решения в сфере электроэнергетики, передает LS . По словам министра энергетики Ерлана Аккенженова, в Казахстане сформирован AI-альянс из глобальных вендеров и IT компаний, имеющих ИИ-решения в сфере электроэнергетики. "В текущем году успешную пилотную апробацию прошли два ИИ-решения. Первый кейс – дефектоскопия воздушных линий электропередач с применением дрона и искусственного интеллекта. Ожидаемый экономический эффект за счет сокращения издержек составляет 2,5 млрд тенге. Второй – внутритрубная дефектоскопия теплосетей с применением роботизированного комплекса и ИИ. Ожидаемый экономический эффект за счет эффективного планирования ремонтных работ составляет 42 млрд тенге", – сообщил он. Оба кейса, по его словам, находятся на стадии нормативного закрепления и масштабирования. "Также планируется увеличение доли охвата интеллектуальных систем учета электрической энергии в рамках нацпроекта модернизации энергетического и коммунального секторов. Так, в течение трех лет планируется дооснащение 4 млн "умных" приборов учета в 27 субъектах электроснабжения. Ожидаемый эффект оценивается в 57 млрд тенге за счет сокращения нормативных потерь электроэнергии", – продолжил министр. В целом, по его словам, в текущем году в эксплуатации находятся семь цифровых сервисов, два из которых в энергетическом секторе – мониторинг подготовки и прохождения осенне-зимнего периода, сервис по утверждению предельного тарифа. "Следующий этап – массовый уход от бумажных журналов дефектов к цифровым реестрам. Загрузка верифицированных данных об активах, постоянный мониторинг соблюдения сроков ремонтов и совершенствование работы сервиса позволят повысить качество контроля. Ожидаемый эффект – сокращение общего срока мониторинга готовности к осенне-зимнему периоду до 90 дней. А также снижение риска аварийности до 25%", – резюмировал Е. Аккенженов. Ранее сообщалось, что искусственный интеллект поможет мониторить передвижение иностранцев. Source: https://lsm.kz/iskusstvennyj-intellekt-budet-sledit-za-defektami-linij-elektroperedach