Новый игрок бросает перчатку Nvidia: грядёт переворот в мире искусственного интеллекта

Все > 09:04 Организм сам знает, как лечиться: когда таблетки мешают, а температура — ваш союзник 09:03 Соус свернулся, но ещё можно всё исправить: приём, который спасает даже безнадежные случаи 09:01 Это нам за наши грехи: почему зрители приняли в штыки тизер 12-й части фильма Ёлки 09:00 Новый тренд на рынке аренды: студенты все чаще становятся покупателями 08:42 Запах хлора и металлический привкус: привычные фильтры не спасают — нужен другой подход 08:28 Самолёт долетел, а организм — нет: простые способы вернут бодрость даже после длинного рейса 08:20 Новый закон защитит кошелёк — теперь камеры не смогут бить по одному и тому же 08:18 Наркобарон из мессенджера: екатеринбуржец стал главным химиком Подмосковья 08:17 Рестораны не хотят, чтобы вы это знали: как из 5 картофелин сделать блюдо на миллион Новый игрок бросает перчатку Nvidia: грядёт переворот в мире искусственного интеллекта 5:29 Your browser does not support the audio element. 28.10.2025 01:27 Экономика В мире высоких технологий назревает новая конкуренция. Компания Qualcomm, известная своими мобильными процессорами, официально заявила о создании собственных чипов для искусственного интеллекта — AI200 и AI250. Первый поступит в продажу в 2026 году, второй — годом позже. Анонс стал мощным сигналом для рынка: акции компании тут Ð¶Ðµ подскочили на 15%. Фото: Generated by AI by DALL·E 3 by OpenAI is licensed under Free for commercial use ИИ процессор По данным CNBC, выход Qualcomm в этот сегмент означает появление серьезного соперника для Nvidia, которая сейчас удерживает около 90% рынка графических процессоров, применяемых для обучения и работы ИИ-моделей. Новый курс Qualcomm: от смартфонов к дата-центрам До недавнего времени Qualcomm ассоциировалась в первую очередь с мобильными технологиями и беспроводной связью. Её процессоры Snapdragon и нейронные модули Hexagon NPU широко используются в смартфонах и ноутбуках. Теперь Ð¶Ðµ компания решает выйти за пределы привычной ниши и предложить решения для центров обработки данных. AI200 и AI250 будут не столько обучать модели, сколько обеспечивать их эффективную работу — запуск и исполнение. Такой подход ориентирован на снижение затрат дата-центров, ведь, по словам представителей компании, их серверные системы потребляют около 160 кВт на стойку — примерно столько Ð¶Ðµ, сколько GPU-серверы Nvidia, но при этом обходятся дешевле в эксплуатации. Как Qualcomm планирует обойти конкурентов Чтобы закрепиться в сегменте ИИ, Qualcomm делает ставку на экономичность и модульность своих систем. Чипы компании будут работать в составе масштабируемых стоек, где можно объединять десятки процессоров в единый вычислительный узел. При этом производитель не раскрывает, сколько именно нейронных процессоров (NPU) сможет работать в одной системе, а также не сообщает примерную стоимость оборудования. По данным СМИ, эти решения должны стать привлекательными для небольших и средних дата-центров, которым важны не только скорость, но и энергоэффективность. Отраслевой контекст: рынок в миллиардных Ð¼Ð°ÑÑˆÑ‚Ð°Ð±Ð°Ñ ÐÐ½Ð°Ð»Ð¸Ñ‚Ð¸ÐºÐ¸ McKinsey прогнозируют, что к 2030 году мировые инвестиции в строительство и оснащение дата-центров достигнут $6,7 трлн. Причём основной рост будет обеспечен именно системами, созданными под нужды ИИ. В этом контексте стратегия Qualcomm выглядит своевременной: спрос на альтернативу Nvidia растёт. Уже в октябре OpenAI объявила, что рассматривает возможность закупки процессоров AMD, а такие гиганты, как Google, Microsoft и Amazon, активно разрабатывают собственные ускорители. "Разработка ИИ-чипов Qualcomm означает появление нового конкурента Nvidia", — отметил телеканал CNBC. А что если Qualcomm действительно сможет потеснить Nvidia Если новая линейка Qualcomm окажется успешной, рынок ждёт тектонический сдвиг. Nvidia, хоть и удерживает доминирование, уже сталкивается с проблемами поставок и высокой стоимостью своих GPU. AI-чипы Qualcomm могут стать "золотой серединой" между производительностью и доступностью, особенно для компаний, не нуждающихся в гигантских кластерах. Для рынка это значит больше выбора и потенциальное снижение цен. Плюсы и минусы чипов Qualcomm AI200/AI250 Плюсы Минусы Высокая энергоэффективность Отсутствие данных о реальной производительности Меньшая стоимость эксплуатации Не раскрыта стоимость Масштабируемая архитектура Ограниченный опыт в серверном сегменте Возможность объединения чипов в стойки Старт продаж — не ранее 2026 года Опора на наработки архитектуры Hexagon Мифы и правда Миф: только Nvidia способна производить чипы для ИИ.Правда: рынок стремительно расширяется — свои решения создают AMD, Google, Amazon и теперь Qualcomm. Миф: энергоэффективные чипы всегда уступают по производительности.Правда: новая архитектура Qualcomm показывает, что экономичность не обязательно означает слабость. Миф: ИИ-чипы применимы только для обучения моделей.Правда: большинство систем, наоборот, нуждаются в мощностях для их выполнения, а не обучения. Исторический контекст Qualcomm уже не впервые делает попытку выхода на новые рынки. В 2010-х она экспериментировала с ARM-процессорами для серверов, но тогда проект не получил развития. Сегодня ситуация иная: мир ИИ нуждается в новых поставщиках оборудования, а опыт Qualcomm в оптимизации мобильных процессоров даёт компании реальное преимущество. Интересные факты Qualcomm была основана в 1985 году и начинала как разработчик спутниковой связи. В 2025 году Qualcomm заключила соглашение с Humain из Саудовской Аравии о поставке ИИ-систем на 200 МВт мощности. Оперативные новости Не пропусти важное Source: https://www.pravda.ru/news/economics/2299027-qualcomm-ai-chips/