Федеральная кампания с искусственным интеллектом: Big Media Production и Cordillero Как с помощью нейросетей сделать фото- и видеоконтент и устроить «путешествие» в Южную Америку Год назад команда Big Media Moscow отправилась в экспедицию в Аргентину, чтобы отснять материалы для запуска бренда Cordillero. Конечно, было бы здорово летать на другой конец света каждый сезон, чтобы делать атмосферные фото и видео для новых коллекций, но реальность диктует свои ограничения. Однако когда эти ограничения сталкиваются с желанием команды тестировать современные инструменты — рождаются интересные решения. Агентство Big Media Moscow рассказало Sostav, все ли решения удалось реализовать. Маршрутная карта Проект состоял из двух частей: фото и видео. Первоначальной задачей было выработать идеальный пайплайн. Нейросети — только инструмент, а вовсе не универсальная таблетка, поэтому здесь важно грамотно комбинировать возможности AI и кропотливый «ручной» труд. Фото: тандем человека и искусственного интеллекта Мы начали с фотографий, а точнее с генерации фонов для будущих снимков. Использовали материалы из прошлой экспедиции и доступные в интернете изображения цветных гор (в том числе Виникунки), ледников Патагонии и других южноамериканских красот. Всего получилось 5 ключевых локаций. Во время съемок на циклораме мы старались как можно точнее повторить световые схемы и позинг моделей со сгенерированных референсов. Отсняли моделей, а затем отобрали исходники под конкретные фоны. На следующем этапе нам пришлось перегенерировать фоны под отобранные снимки — работа на площадке внесла свои коррективы. Хотя однородные фоны были подготовлены заранее, теперь их нужно было подогнать под характер освещения, ракурсы и позинг. На выходе мы получили 6 серий и больше 50 готовых имиджей. Некоторые изображения выглядят довольно цельно, с консистентными героями, но, безусловно, есть и такие, где глаз интуитивно чувствует подвох и видит коллаж — во всем этом присутствует элемент случайности. Проект был реализован летом, еще до всех полезных лончей и обновлений ИИ-продуктов, которые сегодня значительно улучшили бы результат в плане реалистичности. Видео: доверяем работу AI Если в работе с фотографиями нейросети были скорее вспомогательным инструментом, то при создании видео мы использовали их почти на всех этапах. Сначала на циклораме мы сделали 360° фото моделей, одежды, обуви и рюкзаков, а затем по-отдельности обучили лоры для людей и продуктов. На практике такая тренировка может оказаться как совсем легкой, так и довольно трудозатратной. Чем сложнее выглядит товар или объект, тем труднее тренировать нейросеть. А в процессе наложения и смешивания объектов и фонов результат становится все более непредсказуемым — например, могут возникать ненужные артефакты. И даже при наличии качественных фотографий моделей с разными эмоциями, их лица от генерации к генерации все равно немного отличаются. Мы прибегали к точечным внедрениям объектов через Firefly, где можно заменить одни предметы (в нашем случае — рюкзаки) на другие, прикрепив нужные референсы. Сейчас мы бы решали эту задачу совершенно иначе, например, через Nano Banana. Но на момент создания ролика этой модели еще не было, поэтому мы писали сценарий сразу с поправкой на ограничения ИИ и заранее проговорили вариативность и допустимые отклонения «влево-вправо». После этого этапа нам оставалось сгенерировать статичные изображения, анимировать их, выполнить композитинг, а в конце свести картинку и звук. На выходе мы получили минутный ролик, который нельзя назвать на сто процентов реалистичным, но именно в этом и заключается его экспериментальная ценность. P. S. Заметки первопроходцев Мы пришли к выводу, что на сегодняшний день такой проект не может полноценно заменить экспедиционный выезд. Нейросеть проигрывает классическому видеопродакшну по ряду причин: необходимость точечно корректировать сценарий в процессе работы; проблемы с однородностью картинки, особенно с объектами, которые повторяются от кадра к кадру; фактор случайности и общая непредсказуемость результата. При этом скорость, с которой развиваются нейросети, очень высока. Еще вчера у вас был пайплайн, в котором вы сначала тренировали лору на продукт и затем пытались сгенерировать его на модели, а сегодня эта задача моментально решается через другие инструменты и сервисы — Nano Banana, Reve. Функция точечной корректировки теперь позволяет легко менять и редактировать ракурсы, мелкие детали и объекты, что значительно упрощает работу. Поэтому важно следить за появлением новых нейросетей, которые можно адаптировать под ваши проекты и задачи. Так или иначе, этот кейс интересен в первую очередь как подтверждение того, что рынок постепенно и неуклонно разворачивается в сторону нейросетей — и мы движемся вместе с ним. Артем Субботин, генеральный продюсер, co-founder Big Media Moscow: Это был один из тех проектов, где сначала ты с воодушевлением тестируешь нейросети, а потом неделями объясняешь ИИ, что у людей, вообще-то, две руки, а у бренда — четкие гайдлайны. Мы хотели все и сразу: реалистичные лица, похожие на настоящих моделей, одежду и обувь, точно соответствующие коллекции, брендинг… и тут началось веселье. Но теперь, с боевыми шрамами и обновленными инструментами, мы точно знаем: уже сегодня все это можно сделать в разы быстрее, реалистичнее и с меньшим количеством боли. «Спортмастер» (клиент) Директор по маркетингу эксклюзивных торговых марок: Алена ЕвсееваСтарший бренд-менеджер: Анастасия Зубкова Big Media Moscow (агентство) Генеральный продюсер: Артем СубботинРежиссер: Дмитрий ДорожкинAI-lead, AI-супервайзер: Дмитрий ГалузинскийАрт-директор: Наталия ХохловаЛинейный продюсер: Елисей ХраповКреативный директор: Степан ТрифоновКреатор: Анна ЯпрынцеваAI-художник, Prompt-инженер, SPELLLENS: Слава КареловPrompt-инженер, SPELLLENS: Анастасия КареловаPrompt-инженер, SPELLLENS: Валерия ИсаковаAI-продюсер, SPELLLENS: Лев БахаревКомпозитинг: Егор Люциус, Дмитрий Галузинский, Руслан ГумеровРежиссер монтажа: София Иосько, Лев ГруздевЦвет: Александр ТанановАудио-продакшн: БэклайнСаунд-директор: Арсений БыковСаунд-продюсер: Никита КлиминКомпозитор: Андрей ШатровСаунд-дизайн/микс: Иван Кузнецов Source: https://www.sostav.ru/publication/federalnaya-kampaniya-79228.html