«Пузырь может лопнуть, как в нулевые» Тысячи инвесторов поверили в ИИ и рискуют остаться ни с чем. Почему им грозит разорение? «Юнисофт»: Персонал может быть не готов работать с AI из-за страха и непонимания Лилиана Набиуллина (редактор) Фото: Gorodenkoff / Shutterstock / Fotodom Интерес к нейросетям среди пользователей растет, но бизнес относится к ним осторожно — пугает возможность утечек и нарушения авторских прав. К 2030 году траты разработчиков ИИ на электроэнергию и вычислительные мощности вырастут до двух триллионов долларов в год, а их доходы, по оценкам финансистов, отстанут почти в два раза. Наличие пузыря на рынке уже признали в OpenAI, а в МВФ предупредили о рисках краха AI по аналогии с крахом доткомов. Удастся ли IT-гигантам отбить свои вложения в искусственный интеллект и что думают российские компании о его применении — в материале «Ленты.ру». Разработчикам ИИ нужно все больше денег Будущее компаний, занимающихся разработками в сфере искусственного интеллекта, оказалось под угрозой. Через пять лет таким организациям, как OpenAI, будет требоваться 2 триллиона долларов выручки ежегодно для покрытия затрат на электроэнергию и вычислительные мощности, сообщили в Bain & Co. Аналитики считают эти цифры невыполнимыми: реальный доход компаний, сфокусированных на развитии ИИ, вряд ли превысит 1,2 триллиона долларов, полагают они. Sam Altman. Фото: Shelby Tauber / Reuters IT-гигантов возросшие AI-нагрузки подталкивают к активным действиям. В середине октября стало известно, что Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ ) привлечет почти 30 миллиардов долларов для возведения огромного кампуса дата-центров в Луизиане. Средства на эти цели ей выделит частная инвестиционная фирма Blue Owl Capital, при этом 27 миллиардов долларов из этих средств будут заемными. Завершить возведение кампуса планируется к 2030 году, а к 2049 году компания обязуется полностью погасить все долги. Увеличению расходов IT-гигантов способствует растущая популярность нейросетей. В частности, в России с января 2024 по январь 2025 года произошел пятикратный прирост пользователей сервисов, связанных с технологиями ИИ. А опрос сотрудников компаний, который в июне провели hh.ru и «Контур.Толк», показал , что AI-инструментами сегодня пользуется уже 43 процента работающих людей, из них 13 процентов делают это регулярно. Трата вычислительных мощностей при этом выглядит оправданной далеко не всегда. В десятки миллионов долларов в год разработчику Open AI обходится простая вежливость пользователей. Много воды и электроэнергии тратится только на то, чтобы обработать каждое «спасибо» и «пожалуйста», сказанное пользователями в адрес ИИ. В то же время данная опция не является бессмысленной, заверил гендиректор OpenAI Сэм Альтман , отвечая на вопросы пользователя в X. Уважительные слова закладывают тон для ответа искусственного интеллекта, добавил директор команды разработчиков Microsoft Copilot Курт Биверс. Техногиганты планируют вложить в развитие AI $500 миллиардов Несмотря на риск нехватки средств, Microsoft, Alphabet и Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ) не планируют прекращать вложения в ИИ . К началу 2030 года общие расходы техногигантов США на эти цели должны превысить 500 миллиардов долларов, следует из расчетов Bloomberg Intelligence. Уже в 2025 году американские компании планировали потратить на AI более половины от этой суммы, из которых 100 миллиардов собиралась инвестировать Amazon . Фото: Владимир Астапкович / РИА Новости Подталкивать к большим вложениям их может не только вера в потенциал нейросетей, но и страх отставания в ИИ-гонке, усилившийся на фоне успеха китайской DeepSeek. В начале 2025 года компания под руководством Лян Вэньфэна вывела на рынок «рассуждающую» модель R1, и та буквально взорвала индустрию. Она оказалась способна решать сложные задачи, логически мыслить и самостоятельно перепроверять сделанные выводы. В ряде тестов нейросеть обогнала схожую модель o1 от OpenAI. $500 млрд должны превысить вложения техногигантов США в ИИ к 2030 году Акции западных технологических компаний после этого рухнули, а инновационность и дешевизна ИИ-модели из КНР стала поводом для беспокойства акционеров из США. Растущие расходы техногигантов на генеративный AI в отсутствие сопоставимых доходов навели их на мысли о возможном поглощении капитала и отсутствии дивидендов в будущем. Сейчас IT-компании продолжают эксперименты в этом направлении. Китайские разработчики в октябре выпустили на рынок DeepSeek-OCR — ИИ-модель, способную извлекать текст из документов, изображений и PDF-файлов. Ее отличием от уже существующих систем оказалась способность понимать структуру документа и взаимодействовать с разными форматами вывода. Техногиганты из США тоже не теряли времени зря. OpenAI, начавшая работать над секретным проектом Mercury, «схантила» сотню банкиров для обучения AI сделкам и финансовым моделям. В числе последних оказались специалисты крупнейших банков США, таких как JPMorgan, Morgan Stanley и Goldman Sachs. Со временем такая нейросеть сможет заменить младших банкиров, задействованных в составлении финансовых моделей для сделок по слиянию и поглощению, ожидают в компании. В МВФ предупредили о возможном крахе рынка ИИ Слишком высокие ожидания от нейросетей могут привести к краху, сопоставимому с крахом доткомов начала 2000-х (название происходит от домена верхнего уровня .com), считают в МВФ. Американские инвесторы, вдохновленные быстрыми темпами развития интернета, тогда вкладывали огромные суммы в стартапы, а главной торговой площадкой была биржа NASDAQ. Со временем участники рынка признали: компании, казавшиеся перспективными, совсем не приносят прибыли, и изменить ситуацию они не в силах. Держатели акций начали активную распродажу бумаг, биржа обрушилась, а инвесторы потеряли свои вложения. Фото: Carlos Jasso / Reuters Проводить параллели между доткомами и ИИ аналитиков заставляет значительный приток капитала в ограниченное число компаний из общего технологического сегмента. «Не думаю, что кто-то может сказать об этом наверняка, но частью нашей работы является оценка потенциальных рисков. И это один из них», — пояснил главный экономист МВФ Пьер-Оливье Гуринша. Наличие инвестиционного пузыря на рынке ИИ уже признал и председатель совета директоров OpenAI, глава стартапа Sierra Брет Тейлор . Часть инвесторов действительно может лишиться вложенных средств, отметил он в разговоре с The Verge, однако итогом станут «колоссальные экономические преобразования». На положительные аспекты развития нейросетей обращают внимание и в МВФ. Они способствуют росту производительности бизнеса, позволяют избавить сотрудников от рутинных задач. В дальнейшем выгоды от внедрения AI обязательно превысят издержки, связанные с их влиянием на рынок труда, полагают там. Правительству США сотрудники валютного фонда рекомендуют заняться составлением программ поддержки и переподготовки работников, чей труд заменит ИИ. Также властям советуют начать работать над созданием нормативной базы по AI-направлению. Бизнес видит в использовании нейросетей много рисков Несмотря на рост использования ИИ, отношение бизнеса к нему остается неоднозначным и двойственным. Организации из разных отраслей (финансов, здравоохранения, потребительских товаров и прочих) смотрят на искусственный интеллект более чем настороженно, выяснил FT, проанализировав отчеты сотен компаний из индекса S&P. AI в них был упомянут в контексте кибербезопасности, юридических сложностей и потенциальных сбоев. Фото: Alexsl / Getty Images О рисках утечки персональных данных в связи с использованием ИИ говорит в своих документах Match Group. Компании принадлежит несколько дейтинг-сервисов, наиболее известным из которых является Tinder. В феврале пресс-служба сервиса сообщила, что в состав приложения внедрят искусственный интеллект, и он будет помогать пользователям подобрать подходящую пару. AI не заменит собой традиционный свайп, уточнили разработчики, он лишь расширит возможности пользователей и увеличит шанс встретить того, кто им нужен. К такому решению в Tinder пришли на фоне снижения числа активных пользователей. «Хочется увидеть больше качественных совпадений», — признавался финансовый директор Match Group Гэри Свидлер. Вторая проблема, о которой заявляют компании, — неудачи внедрения. Большинство попыток Microsoft использовать генеративный AI для роста эффективности оказались провальными. Причиной стала сложность встраивания таких инструментов в инфраструктуру компании, разработанную много лет назад. Материалы по теме: Source: https://lenta.ru/articles/2025/10/25/ai/