Автор Натан Пропалсон изображение создано нейросетью, Shutterstock AI Generator Искусственный интеллект ворвался в образование стремительнее, чем когда-то компьютер. Сегодня студенты используют нейросети на постоянной основе, но в университетах только начинают осознавать масштаб перемен. IT-World спросил кандидата физико-математических наук, эксперта по академической этике и основателя сервиса domate Юрия Чеховича о том, как скоро генеративные алгоритмы станут неотъемлемой частью образования. Главная интрига сегодня — как быстро отреагирует система образования на внедрение ИИ в образовательные процессы. Судя по всему, очень быстро, и сопротивляться бесполезно — технологии уже внутри. Так что сегодня вопрос заключается не столько в том, внедрять или нет, а в том, как грамотно выстроить этот процесс. Проблема, впрочем, не в машинах, а в людях и институтах. Университеты пока не понимают, как оценивать знания, если задание можно сделать при помощи ИИ — быстро, аккуратно, а иногда и даже лучше, чем вручную. Традиционные методы проверки и контроля теряют смысл — система образования рискует потерять фундамент, который наращивала десятилетиями. Юрий Чехович «Если компьютеры просто помогали преподавать, то искусственный интеллект требует переосмыслить саму суть обучения, — поясняет Юрий Чехович. — И похоже, что в ближайшие годы вузам придется выстраивать образовательную систему заново. Вот что важно отметить: чтобы прижился компьютер, потребовалось 20–30 лет. На то, чтобы ИИ стал привычной частью образования, вероятно, хватит всего пяти». Во времена, когда компьютеры только начинали внедряться в учебный процесс, переход требовал огромных усилий и инвестиций. Нужно было покупать оборудование, прокладывать сети, создавать компьютерные классы. Каждое учебное заведение проходило через дорогостоящий и долгий этап технической модернизации. С искусственным интеллектом ситуация иная. Порог входа гораздо ниже: нейросетевые сервисы доступны онлайн, зачастую — бесплатно или по символической цене за подписку. И если раньше главная сложность была материальной, то теперь она — методологическая. Университеты и школы не вполне понимают, как именно использовать ИИ в обучении и как при этом объективно оценивать качество знаний и прогресс учащихся. Есть и культурные различия во внедрении технологий. Когда в образование приходили компьютеры или интернет, общество воспринимало это скорее как помощника, который делает жизнь проще, снимая тонну рутинных задач с плеч человека. Но отношение к искусственному интеллекту гораздо настороженнее: от него ждут не только пользы, но и определенных рисков. Тем не менее в большинстве случаев преподаватели видят в ИИ не врага, а новый эффективный инструмент. Для учебных заведений появление ИИ — скорее повод перестроить систему образования и привлечь новую аудиторию. «Можно сказать, что образование в России по отношению к ИИ сейчас находится в „режиме ожидания“, — говорит эксперт. — Преподаватели довольно быстро адаптируются к переменам. Конечно, как и в любой профессиональной среде, среди них есть инноваторы и есть консерваторы, но в целом они неплохо осваивают новые технологии. А вот управленцы, на мой взгляд, более осторожны. И это не потому, что они против ИИ, а потому что не понимают, как правильно встроить технологию в существующую систему». Главная сложность для менеджмента — определить, как теперь оценивать качество образования. Ведь значительную часть заданий можно выполнить с помощью искусственного интеллекта — быстрее и зачастую даже лучше, чем это сделал бы средний студент. Возникает логичный вопрос: как отличить работу, над которой потрудились, от ответа генеративной модели на удачный промпт? Если провести аналогию — это как соревнование по бегу без секундомера или футбол в темноте. Игра продолжается, но понять, кто победил, невозможно. В таких условиях теряется сама логика образовательного процесса. Если отличить знания от имитации знаний становится невозможно, даже добросовестный студент может решить, что его усилия бессмысленны, и передать всю ответственность за выполнение задач алгоритму. Source: https://www.it-world.ru/tech/n01rlovkgq8ogcc4ckk8woswwwc44os.html